各位来宾，各位同行，大家好。 今天，我们齐聚一堂，探讨一个在分布式系统和人工智能领域都至关重要的议题：Agent Consensus Protocols，即如何利用 Raft 或 Paxos 这类久经考验的分布式一致性算法，为多 Agent 系统中的关键决策提供坚实的一致性保障。 作为一名编程专家，我深知理论与实践之间的桥梁需要代码来搭建。因此，本次讲座将不仅仅是概念的阐述，更会深入到具体的实现细节，通过代码示例，帮助大家理解这些协议如何在 Agent 系统中落地生根。 一、多 Agent 系统：复杂性与一致性的挑战 首先，让我们明确什么是多 Agent 系统（Multi-Agent Systems, MAS）。简单来说，MAS 是由多个自主、交互、协作或竞争的 Agent 组成的系统。每个 Agent 都是一个独立的实体，拥有自己的目标、知识、感知能力和行动能力。它们在共享环境中协同工作，以完成单个 Agent 无法独立完成的复杂任务。 MAS 的应用场景极其广泛： 智能制造与机器人集群： 多个机器人协作完成装配、搬运任务，需要对生产流程、资源分配达成一致。 自动驾驶车队： 车辆之间 …
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