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`pt-online-schema-change` 与 `gh-ost`：在线 Schema 变更工具原理与实践

好嘞！各位观众老爷们，今天咱们来聊聊数据库界的“整容”大戏——在线 Schema 变更！这可不是给你数据库整个容，让它看起来更漂亮，而是指在数据库运行过程中，不停机地修改表结构。想想看，一边用户还在愉快地读写数据，一边咱们悄悄地把表结构给改了，是不是感觉像是在玩一场高难度的走钢丝？ 今天的主角就是两位“整容大师”：pt-online-schema-change 和 gh-ost。它们都是鼎鼎大名的在线 Schema 变更工具，让咱们的数据库在接受手术的同时，还能保持呼吸，继续提供服务。 第一幕：开场白——为什么需要在线 Schema 变更？ 首先，咱们得搞明白，为啥需要这么折腾？直接停机修改表结构不行吗？ 答案是：不行！ (除非你想被老板炒鱿鱼 😅) 想象一下，你的电商网站正值双十一，用户们疯狂剁手，数据库压力山大。这时候你突然停机维护，修改表结构，那损失的可就不是几行代码，而是真金白银啊！而且，现代互联网应用讲究7×24小时不间断服务，停机维护简直就是噩梦。 所以，在线 Schema 变更就成了刚需。它允许我们在不影响线上业务的情况下，优雅地修改表结构，就像给熟睡的病人做手 …

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`pt-diskstats`：分析磁盘 I/O 模式对 MySQL 性能的影响

好的，各位观众老爷们，以及屏幕前的各位技术大咖、未来的技术大咖们！欢迎来到今天的“MySQL性能优化之庖丁解牛”讲座！我是你们的老朋友，人称“代码界的段子手”——老码农。 今天咱们要聊点硬核的，但保证不枯燥！我们要一起探索MySQL性能优化的一大利器：pt-diskstats，一个专门用来分析磁盘 I/O 模式，进而提升MySQL性能的“神器”。😎 开场白：磁盘I/O，MySQL的“阿喀琉斯之踵”？ 咱们先来聊聊，为啥要关注磁盘 I/O？ 想象一下，你开了一家饭馆，生意火爆，客人点菜如流水。但厨房就一个灶台，厨师只有一个，炒菜速度再快，也架不住客人催菜啊！ 磁盘I/O 在 MySQL 中就扮演着类似“灶台”的角色。 MySQL 的数据，索引，甚至事务日志，都存放在硬盘上。当 MySQL 需要读取数据、写入数据、更新索引，或者记录事务日志时，都需要和硬盘打交道。如果硬盘 I/O 速度跟不上，CPU再牛逼，内存再充足，也只能干瞪眼，造成 “CPU 等 I/O” 的局面。 就像你拥有法拉利引擎，却安装在拖拉机上，你说憋不憋屈？ 🏎️💨🚜 所以，优化磁盘 I/O，是提升 MySQL 性能的关键 …

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`pt-kill`：自动终止不符合条件的查询或连接

pt-kill：斩妖除魔，守护数据库的卫士！ 各位数据库英雄们，大家好！我是你们的老朋友，一个热爱代码，更热爱守护数据库的码农。今天，咱们就来聊聊一位默默守护数据库，却又威力无比的“斩妖除魔”的英雄——pt-kill！ 想象一下，你的数据库像一个辛勤工作的小蜜蜂，日夜不停地处理着各种请求。然而，总有一些“妖魔鬼怪”混入其中： 慢查询之妖： 它们像蜗牛一样，慢吞吞地爬行，霸占着数据库资源，让其他正常的请求也跟着慢下来。 空闲连接之鬼： 它们像僵尸一样，占据着连接数，却毫无作为，白白浪费资源。 锁等待之怪： 它们像拦路虎一样，堵在关键路径上，让其他请求无法顺利执行。 这些“妖魔鬼怪”日积月累，就会让你的数据库不堪重负，最终导致性能下降，甚至崩溃！😱 那么，我们该如何对付这些“妖魔鬼怪”呢？难道要我们手动一个个地去查找、杀死吗？当然不用！有了pt-kill，一切都变得简单而优雅！ 什么是pt-kill？ pt-kill 是 Percona Toolkit 中的一个工具，它就像一位经验丰富的猎魔人，能够自动识别并终止那些不符合你定义的条件的查询或连接。它就像一把锋利的宝剑，能够精准地斩断那些危 …

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`pt-stalk`：捕捉特定事件（如高 CPU）发生时的系统快照

好的，各位老铁，早上好/中午好/晚上好！👋 今天咱们来聊聊一个神器，一个能帮你捉妖拿怪，在你的数据库服务器上留下“案发现场”证据的秘密武器——pt-stalk。 这玩意儿，说白了，就像是你服务器的随身摄像机，专门记录那些“灵异事件”，比如CPU突然飙升，内存嗷嗷叫，或者磁盘IO直接爆表的时候，它会咔咔咔地给你拍下一堆照片，留作日后分析的证据。这样，你就不用像福尔摩斯一样，拿着放大镜一点点地推理，直接看照片就能找到真凶了！🕵️‍♂️ 第一部分：认识一下我们的“御用摄影师”——pt-stalk pt-stalk，全名Percona Toolkit Stalker，是Percona Toolkit工具集里的一员猛将。Percona Toolkit，江湖人称“数据库救火队”，里面各种宝刀利器，专门用来解决MySQL/MariaDB服务器的疑难杂症。而pt-stalk，就是这个救火队里的王牌侦探。 为什么要用pt-stalk？ 想象一下，你的数据库服务器突然开始抽风，CPU占用率直线上升，你赶紧登录上去，想看看是哪个SQL语句在作妖。结果呢？等你登录上去的时候，CPU已经恢复正常了！凶手溜之大吉 …

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使用 Percona Toolkit `pt-table-checksum` 检查主从数据一致性

好的，各位亲爱的数据库工程师们，大家好！🎉 欢迎来到今天的“数据库诊疗室”，我是你们的首席医生，专门负责治疗各种“数据不一致”疑难杂症。今天我们要聊聊一个神器，它能像孙悟空的火眼金睛一样，一眼看穿主从数据库之间的小秘密，揪出那些偷偷摸摸不一致的数据——它就是 Percona Toolkit 里的 pt-table-checksum！ 别害怕，虽然名字听起来像某种化学武器，但它其实是个非常友好的小工具，能帮我们轻松搞定主从数据一致性校验。 开场白：一场关于数据“信任危机”的讨论 话说在遥远的数据库王国里，住着一位英明神武的国王（主库），他每天辛勤工作，处理着海量的数据。为了保证王国安全稳定，国王还设立了几个忠诚的卫士（从库），负责备份数据，以防不测。 一开始，一切都井然有序，国王和卫士们配合默契。但是，时间久了，问题开始浮出水面： “报告！我发现卫士A的数据好像有点不对劲，和国王的数据对不上！” “哎呀，卫士B那边好像也丢了一些数据，不知道是什么时候发生的。” “天呐，我开始怀疑人生了，到底哪个卫士的数据才是正确的？！” 这种信任危机，相信各位数据库工程师们都深有体会。主从复制看似完美， …

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使用 `pt-online-schema-change` 安全地进行大表结构变更

朋友，你还在对着大表瑟瑟发抖吗？ pt-online-schema-change 拯救你的发际线！ 各位亲爱的码农、DBA、SRE们，晚上好！我是你们的老朋友，也是一个经常被线上事故折磨得死去活来的数据架构师。今天，咱们不聊源码，不谈高深理论，就来聊聊一个咱们每天都可能遇到，但又让人挠头的问题：大表结构变更！ 想象一下这个画面：你正在开发一个新功能，功能很棒，老板很满意，上线在即，一切看起来都那么美好。然而，就在你准备部署的时候，DBA 突然跟你说：“兄弟，你改的那个表太大了，几亿行数据呢，直接 ALTER TABLE 肯定会锁表，影响线上服务的！” 你的表情瞬间凝固，是不是像吞了一只苍蝇一样难受？ 🤮 别慌，今天我就是要来拯救你的发际线，给大家带来一个神器：pt-online-schema-change (简称 pt-osc)。它就像一位身经百战的老司机，能安全、高效地帮你完成在线大表结构变更，让你不再担心锁表问题，可以安心地摸鱼…啊不，是安心地开发新功能！ 😎 一、 什么是 pt-online-schema-change？ pt-osc 是 Percona Toolkit 中的一个 …

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`pt-kill` 的高级用法：基于正则表达式或阈值自动终止异常连接

🔪 pt-kill 高级用法：让问题连接“猝死”于黎明前 各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“Bug终结者”的程序猿老王。今天，咱们来聊聊一个能让你在半夜安心睡觉，不用担心数据库被“熊孩子”连接拖垮的神器—— pt-kill。 别看它名字带个“kill”，听起来血腥暴力，其实它是个温柔的“守护天使”，能帮你自动识别并“优雅地”终止那些“不听话”的连接，让你的数据库服务器永远保持最佳状态。 开场白：为什么我们需要 pt-kill？ 想象一下，凌晨三点，你正做着一夜暴富的美梦，突然被手机的报警声吵醒，迷迷糊糊一看，数据库CPU飙升到100%！你揉着惺忪睡眼，颤抖着手指登录服务器，发现罪魁祸首是一条执行了几个小时还没跑完的巨型SQL，或者是一堆长时间空闲的“僵尸”连接，霸占着宝贵的资源。 这种场景是不是很熟悉？ 手动 kill 掉这些连接？效率太低，等你操作完，可能数据库都宕机了。而且，你不可能24小时盯着服务器啊！ 这时候，pt-kill 就派上用场了。它就像一个尽职尽责的门卫，时刻监控着数据库的连接，一旦发现“可疑分子”，立刻采取行动，将它们“请”出去，确保数据库的安全和稳定 …

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`pt-digest-query` 对生产环境慢查询日志的聚合分析与建议

好嘞！各位观众老爷，掌声响起来！今天咱们不聊风花雪月，也不谈人生理想，就来唠嗑唠嗑这生产环境里让人头疼的“慢性病”——慢查询！更要请出我们的“御医”—— pt-digest-query，好好给他把把脉，看看它如何妙手回春，让咱们的数据库重焕青春！ 开场白：慢查询，数据库的“隐形杀手” 话说这数据库啊，就像咱们的身体，平时吃嘛嘛香，干活倍儿精神。可一旦遇上个慢查询，那就好比身体里长了个小肿瘤，一开始不痛不痒，让你觉得一切正常。可时间一长，这肿瘤越长越大，开始挤压器官，影响血液循环，最后整个身体都垮掉了！ 慢查询就是数据库的“隐形杀手”，它会悄无声息地消耗资源，拖慢响应速度，甚至导致整个系统崩溃！想想看，用户兴致勃勃地打开网页，结果转啊转啊转，半天刷不出来，这体验简直糟糕透顶！用户分分钟给你一个差评，然后头也不回地投奔竞争对手的怀抱！ 所以啊，治理慢查询，刻不容缓！就像咱们体检一样，定期检查，早发现，早治疗，才能防患于未然。 第一章：认识pt-digest-query——“慢查询克星”登场！ 好了，废话不多说，咱们的主角——pt-digest-query 正式登场！它可不是什么江湖郎中，而 …

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利用 `pt-slave-delay` 或 `pt-heartbeat` 准确监控复制延迟

嘿，MySQL！别睡了！用pt-slave-delay和pt-heartbeat唤醒你的复制活力！ 大家好！我是你们的老朋友，数据库世界的吟游诗人，今天咱们要聊聊一个让DBA们既爱又恨的话题：MySQL复制延迟！ 想象一下，你的主库正像一台永动机一样，不知疲倦地处理着各种请求，而你的备库呢？它就像一个瞌睡虫，慢吞吞地跟在后面，偶尔还会打个盹儿。这种延迟，轻则影响读写分离，重则在主库宕机时让你欲哭无泪！😭 所以，如何精准地监控复制延迟，及时发现并解决问题，就成了每个DBA的必修课。而今天，我就要给大家介绍两大利器：pt-slave-delay 和 pt-heartbeat，它们就像是两剂强心针，能让你的复制活力四射！ 第一章：复制延迟，你是我的心头刺！ 首先，咱们来深入了解一下什么是复制延迟。简单来说，就是备库应用主库binlog的速度慢于主库生成binlog的速度，导致备库的数据落后于主库。 你可以把MySQL复制想象成一个接力赛，主库是第一棒选手，负责生产数据（扔出接力棒），备库是第二棒选手，负责应用数据（接住接力棒）。如果备库选手跑得太慢，就会出现延迟。 为什么复制延迟会成为我们的 …

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如何利用 `pt-index-usage` 分析并优化生产环境索引

好的，各位观众老爷，咳咳，各位技术同仁，大家好！我是今天的主讲人，外号“索引猎人”，专门在数据库的索引丛林里寻宝，今天就跟大家聊聊如何利用 pt-index-usage 这把瑞士军刀，来分析和优化我们生产环境的索引，让我们的数据库跑得像猎豹一样快，而不是像老牛拉破车一样慢。🐌 一、索引，数据库的加速引擎，但也是双刃剑 首先，咱们得明白索引是啥。你可以把数据库想象成一个巨大的图书馆，里面的书（数据）堆得乱七八糟。如果没有索引，你要找一本特定的书，就得一本一本地翻，那效率简直惨不忍睹。而索引，就像是图书馆里的目录，告诉你这本书在哪个书架的哪个位置，一下子就能找到，速度嗖嗖的。🚀 但是，索引这玩意儿也是双刃剑。建得太多，就像图书馆的目录比书还多，维护起来费劲，每次插入、更新、删除数据，都要更新索引，反而拖慢速度。建得太少，又像图书馆根本没目录，找书全靠人肉，效率一样低下。所以，如何合理利用索引，就成了一门艺术。🎨 二、pt-index-usage：索引使用情况的透视镜 pt-index-usage 是 Percona Toolkit 工具包里的一个利器，它可以连接到你的 MySQL 服务器， …

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