各位编程爱好者、架构师们，大家下午好！ 今天，我们齐聚一堂，探讨两个在软件设计中至关重要的模式：观察者模式（Observer Pattern）和发布/订阅模式（Publish/Subscribe Pattern）。这两个模式都旨在实现组件间的解耦，提升系统的灵活性和可维护性。然而，它们在实现机制、耦合程度以及适用场景上存在显著差异。作为一名编程专家，我将带领大家深入剖析这两种模式的实现细节、核心差异、应用场景以及设计考量，希望能帮助大家在实际项目中做出明智的选择。 1. 软件设计中的解耦艺术 在现代软件开发中，随着系统规模的扩大和复杂性的增加，模块化和解耦变得愈发重要。一个高内聚、低耦合的系统更容易开发、测试、维护和扩展。当一个组件的状态发生变化时，如果需要通知其他相关组件，我们如何才能在不引入紧密依赖的前提下实现这一目标呢？这就是今天我们讨论的两种模式——观察者模式和发布/订阅模式——所要解决的核心问题。它们都提供了一种“一对多”的依赖机制，让多个观察者对象或订阅者对象能够同时监听某个主题对象或事件源，并在其状态发生改变时得到通知。 2. 观察者模式：直接的“一对多”通知 观察者模式 …
手写实现一个 Pub/Sub（发布-订阅）模式：支持命名空间与异步事件发布
各位技术同仁，下午好！ 今天，我们将深入探讨一个在现代软件架构中无处不在，却又常常被低估其复杂性的设计模式——发布-订阅（Pub/Sub）模式。我将带领大家手写实现一个功能完备的 Pub/Sub 系统，它不仅支持基本的事件发布与订阅，更将融入命名空间管理与异步事件发布这两大核心特性，以满足真实世界中复杂系统的需求。 1. 发布-订阅模式的基石：解耦与协作 发布-订阅模式的核心理念在于解耦。它允许系统的不同组件在不直接知晓彼此存在的情况下进行通信。想象一下，一个报社（发布者）发布新闻，而读者（订阅者）阅读新闻。报社不需要知道每个读者的姓名和地址，读者也不需要直接联系报社获取新闻，他们都通过一个中间媒介——报纸（事件总线）进行交互。 在软件领域，这种模式的优势显而易见： 降低耦合度： 发布者和订阅者之间没有直接依赖，它们只依赖于事件总线和预定义的事件类型。这使得系统模块化，更易于开发、测试和维护。 提高可扩展性： 可以在不修改现有发布者代码的情况下，轻松添加新的订阅者来响应特定事件。反之亦然。 增强灵活性： 订阅者可以按需订阅感兴趣的事件，发布者可以专注于发布事件，无需关心事件的处理逻辑。 …
Pub 依赖解析算法：版本约束求解器（Version Solver）的回溯机制
Pub 依赖解析算法：版本约束求解器（Version Solver）的回溯机制 大家好，今天我们来深入探讨 Dart 和 Flutter 开发中至关重要的一个环节：Pub 依赖解析算法，特别是其中的版本约束求解器（Version Solver）的回溯机制。理解这个机制对于排除依赖冲突、优化构建时间以及更好地管理你的项目依赖至关重要。 1. 依赖管理的重要性 在现代软件开发中，依赖管理扮演着不可或缺的角色。一个项目通常依赖于许多外部库，这些库又可能依赖于其他库，形成一个复杂的依赖关系网络。如果处理不当，依赖冲突会导致编译错误、运行时异常，甚至更难以追踪的bug。Dart 的 Pub 包管理器旨在简化这个过程，它通过版本约束求解器自动解决依赖关系，尽可能地找到一个满足所有依赖项及其版本约束的解决方案。 2. 版本约束与语义化版本控制（SemVer） 在深入了解算法之前，我们需要明确版本约束的概念。Pub 使用语义化版本控制（SemVer），即 major.minor.patch 的格式，例如 1.2.3。 Major (主版本号): 当你做了不兼容的 API 修改。 Minor (次版本号 …
JavaScript内核与高级编程之：`JavaScript`的`Pub/Sub`模式：其在事件总线和跨组件通信中的应用。
各位靓仔靓女，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊JavaScript里一个既实用又有趣的设计模式——Pub/Sub，也就是发布/订阅模式。这玩意儿听起来高大上，实际上用起来特别简单，就像你订阅了你喜欢的UP主的视频，UP主一更新，你就收到通知，是不是很方便？ 咱们今天就来好好扒一扒这个Pub/Sub，看看它如何在JavaScript里大放异彩，特别是在事件总线和跨组件通信这两个场景下。 开胃小菜：什么是Pub/Sub？ 首先，得明确一下Pub/Sub是个啥。简单来说，它是一种消息传递机制，允许组件之间解耦。就像一个聊天室，有人发消息（发布），有人接收消息（订阅），发消息的人不需要知道谁会收到，接收消息的人也不需要知道谁发的消息，中间有个“聊天室”负责传递信息。 Publisher（发布者）： 负责发布消息，它不关心谁会接收到这些消息。 Subscriber（订阅者）： 负责订阅特定类型的消息，当有相应的消息发布时，它就会收到通知并执行相应的操作。 Broker（消息代理/事件总线）： 负责接收发布者的消息，并将其分发给所有订阅了该消息类型的订阅者。这个Broker就是咱们要重点关 …
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JavaScript内核与高级编程之：`JavaScript`的`Pub/Sub`（发布/订阅）模式：其在事件管理中的实现。
大家好，欢迎来到今天的“JavaScript内核与高级编程”讲座！今天我们要聊的是一个听起来很高大上，但其实用起来很接地气的模式：Pub/Sub（发布/订阅）模式。 咱们先来热热身，想想平时生活中订阅报纸、杂志的场景。你（订阅者）告诉报社（发布者）：“我要订阅你的报纸”，然后报社每天就把报纸送到你家。这就是一个典型的发布/订阅模式。 在JavaScript的世界里，Pub/Sub模式也是类似的。它允许不同的模块或组件之间进行松耦合的通信，也就是说，发布者不需要知道订阅者的存在，订阅者也不需要知道发布者是谁。它们通过一个中间人（通常被称为消息代理或事件总线）来进行通信。 一、为什么要用Pub/Sub？ 你可能会问，我们已经有了事件监听器，为什么还需要Pub/Sub呢？好问题！我们来对比一下： 特性 事件监听器 (Event Listeners) Pub/Sub 耦合性 紧耦合 松耦合 直接性 直接调用 通过消息代理间接调用 适用场景 同一个对象内的事件处理 跨模块、组件的通信 灵活性 较低 较高 可维护性 较低 较高 紧耦合 vs. 松耦合： 事件监听器通常是针对特定对象的，发布者和订阅 …
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Redis Cluster 中的 Pub/Sub 消息广播与订阅行为
各位观众，各位朋友，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 Redis Cluster 里的 Pub/Sub，也就是发布/订阅功能。这可不是什么高深莫测的黑魔法，而是 Redis Cluster 为了让消息在各个节点之间愉快地传递而设计的一套机制。 Pub/Sub：消息的“广播喇叭” 想象一下，你是个电台DJ，手里拿着个大喇叭，要向全世界广播你的音乐。Pub/Sub 就像这个大喇叭，Publisher（发布者）负责把消息“喊”出去，Subscriber（订阅者）则负责“听”喇叭里的内容。 在 Redis 的世界里，Publisher 把消息发布到一个特定的 Channel（频道）上，所有订阅了这个 Channel 的 Subscriber 就能收到这条消息。简单来说，就是“你喊一声，大家都能听到”。 Redis Cluster 里的 Pub/Sub：更复杂的“喇叭系统” 现在，我们把场景升级一下。假设你不是一个简单的电台，而是一个大型广播集团，在全国各地都有分台。每个分台都有自己的喇叭，需要协同工作才能把消息广播到全国。这就是 Redis Cluster 里的 Pub/Sub。 在 …
Redis `Pub/Sub` 发布订阅模式：消息广播与事件通知
各位观众，各位朋友，大家好！今天咱们来聊聊Redis的Pub/Sub，也就是发布订阅模式。这玩意儿啊，就像一个大喇叭，你对着它喊一嗓子，所有订阅了这个喇叭的人都能听到。听起来挺简单的，但用好了，能解决不少实际问题。 啥是Pub/Sub？为啥要用它？ 首先，咱们得明白啥是Pub/Sub。简单来说，就是一种消息通信模式，它把消息的发送者（Publisher）和接收者（Subscriber）解耦了。 Publisher负责发布消息， Subscriber负责订阅感兴趣的消息。两者之间不需要知道对方的存在，通过一个中间的“频道”（Channel）或者“模式”（Pattern）进行通信。 那为啥要用它呢？好处多多啊！ 解耦: Publisher和Subscriber之间没有直接依赖关系，修改一方不会影响另一方。 异步: Publisher发布消息后，不用等待Subscriber处理完成，可以继续做自己的事情，提高了系统的响应速度。 扩展性: 可以方便地增加或减少Subscriber，而无需修改Publisher的代码。 实时性: 消息可以实时地推送到Subscriber，适用于实时通知、聊天室等 …
Redis 集群下的 Pub/Sub：跨槽位消息发布与订阅
各位观众，欢迎来到今天的Redis技术分享会！今天我们要聊的是一个挺有意思的话题：Redis集群下的Pub/Sub，特别是涉及到跨槽位消息发布与订阅的时候，这事儿就没那么简单了。 开场白：Pub/Sub，简单的快乐？ 大家对Redis的Pub/Sub（发布/订阅）机制应该都不陌生吧？ 这玩意儿就好比广播电台，发布者（Publisher）负责发射信号，订阅者（Subscriber）负责接收信号。Redis的Pub/Sub在单机环境下用起来那是相当的丝滑，简单易懂，几行代码就能搞定。 # 单机版Pub/Sub 示例 (Python + redis-py) import redis # 连接Redis r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0) # 发布者 def publisher(): for i in range(5): message = f”Message #{i} from Publisher” r.publish(“my_channel”, message) # 发布消息到 “my_channel” print(f”Pu …
GCP Pub/Sub 的死信队列（Dead-Letter Topics）与消息保留策略
好的，各位亲爱的开发者、架构师、以及所有对云原生技术充满好奇的小伙伴们，欢迎来到今天的“GCP Pub/Sub 死信队列与消息保留策略：一场爱的供养与时间旅行”特别节目！我是你们的老朋友，一个在代码世界里摸爬滚打多年的老司机，今天就带大家一起深入了解 GCP Pub/Sub 中这两个至关重要的概念。 准备好了吗？系好安全带，我们即将开始一场刺激的云端探险！🚀 开场白：消息的“生死轮回”与“时间胶囊” 想象一下，我们生活在一个信息爆炸的时代，各种各样的消息像洪水猛兽般涌来。在云原生应用中，这些消息更是以光速在各个服务之间传递。但问题来了： 如果消息传递失败了怎么办？ 就像快递小哥迷路了一样，消息被困在某个角落，无人问津，最终消失得无影无踪。 如果我们需要回顾过去的消息，分析历史数据呢？ 就像考古学家挖掘古代文物一样，我们需要一种机制，能够将过去的消息完好地保存下来，供我们研究。 这就是今天我们要聊的两个核心概念：死信队列 (Dead-Letter Topics) 和 消息保留策略 (Message Retention Policy)。它们就像 Pub/Sub 世界里的“生死轮回”与“时间 …
GCP Pub/Sub：消息队列与事件处理
GCP Pub/Sub： 消息队列与事件处理的浪漫邂逅 💃🕺 大家好！我是你们的老朋友，一个在代码海洋里摸爬滚打多年的老船长。今天，咱们不聊高深莫测的算法，也不谈玄之又玄的架构，咱们来聊聊一个在云端默默守护数据，促成系统之间“心心相印”的幕后英雄—— GCP Pub/Sub。 想象一下，你是一个风度翩翩的送信使，连接着两个渴望交流的恋人。Pub/Sub，就是这个送信使，它负责将消息从一个系统（发布者）安全可靠地传递到另一个或多个系统（订阅者），让它们可以异步地、优雅地进行交流，而无需直接耦合。 听起来很抽象？别急，咱们慢慢来，保证让你听得津津有味，学得透透彻彻！ 一、 故事的开始：为什么我们需要 Pub/Sub？ 🤔 在软件的世界里，系统之间总是需要交流的。比如，用户上传了一张照片，你需要通知图像处理服务进行处理，然后通知推送服务发送通知，最后还要更新数据库。传统的做法是什么？ 直接调用： A系统直接调用B系统，B系统再调用C系统，就像多米诺骨牌一样。 问题： 耦合性太强！A系统必须知道B系统的地址、接口等信息。一旦B系统挂了，A系统也跟着遭殃。就像热恋中的情侣，一方不开心，另一方也跟 …