好的，让我们开始吧。 JAVA Redis 订阅消息丢失？PubSub 不持久化导致的架构风险 大家好，今天我们来深入探讨一个在使用 Redis Pub/Sub 功能时经常遇到的问题：消息丢失，以及它背后可能存在的架构风险。尤其是在 Java 环境下，理解这些风险并采取相应的措施至关重要。 Redis Pub/Sub 的基本概念和限制 Redis 的 Pub/Sub 是一种发布/订阅模式的消息传递机制。Publisher（发布者）将消息发送到特定的 Channel（频道），而 Subscriber（订阅者）可以订阅一个或多个频道，接收发布到这些频道的消息。 然而，Redis Pub/Sub 并非设计用于可靠的消息队列。它有以下几个关键限制： 非持久化: Redis Pub/Sub 消息默认情况下不会被持久化到磁盘。一旦消息被发送到频道，如果当时没有订阅者在线，或者订阅者因为网络问题、客户端崩溃等原因无法及时接收消息，那么消息就会丢失。 At-Most-Once 语义: Redis Pub/Sub 提供的是 "至多一次" 的消息传递语义。这意味着消息可能会丢失，但不会 …
Python的观察者模式：如何使用`pubsub`库和`EventBus`实现发布-订阅模式。
好的，我们开始今天的讲座。今天的主题是Python中的观察者模式，以及如何使用pubsub库和EventBus来实现发布-订阅模式。我们将深入探讨观察者模式的本质，pubsub库的用法，EventBus的实现原理，并提供一些高级应用场景和最佳实践。 1. 观察者模式：解耦的艺术 观察者模式是一种行为型设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。当主题对象的状态发生改变时，所有依赖它的观察者都会收到通知并自动更新。 简单来说，观察者模式包含两个主要角色： 主题（Subject）： 也称为可观察对象。它维护着一个观察者列表，并提供添加、删除和通知观察者的方法。当主题的状态发生改变时，它会遍历观察者列表，并调用每个观察者的更新方法。 观察者（Observer）： 观察者定义了一个更新接口，当收到主题的通知时，会执行相应的操作。 观察者模式的优势： 解耦： 主题和观察者之间是松耦合的。主题不需要知道观察者的具体类型，只需要知道它们实现了观察者接口即可。 可扩展性： 可以方便地添加新的观察者，而无需修改主题的代码。 灵活性： 观察者可以根据自己的需要来处理主题 …