各位观众，大家好！我是你们今天的代码分析师，代号“Bug终结者”。今天咱们聊聊Python代码的“体检”工具——Pyflakes和Pylint。别怕，不是真的体检，不用脱衣服，只是给你的代码做个“全身检查”，看看有没有小毛病，提前预防“代码癌症”。 第一部分：静态代码分析是个啥？ 想象一下，你写了一段代码，兴冲冲地运行，结果啪的一声，报错了！是不是很尴尬？静态代码分析就像一位经验丰富的医生，它在你运行代码之前，就能帮你找出代码中的潜在问题，比如： 语法错误： 比如少个括号，拼写错误，这些低级错误。 未使用的变量： 定义了变量，但是从来没用过，占着茅坑不拉屎。 导入错误： 导入了不存在的模块，或者循环导入。 代码风格问题： 代码写的不够优雅，不符合PEP 8规范。 为什么要在运行前发现这些问题呢？ 节省时间： 避免运行时的错误，减少调试时间。 提高代码质量： 让你的代码更健壮，更易于维护。 团队协作： 统一代码风格，方便团队成员阅读和理解。 第二部分：Pyflakes：轻量级的“语法警察” Pyflakes是一个非常轻量级的静态代码分析工具，它的目标是快速找到代码中的错误。你可以把它想象 …