使用PyO3/Rust 构建 Python 扩展：实现高性能的 GIL 释放与并发计算 大家好！今天我们来探讨一个重要的主题：如何利用 PyO3/Rust 构建高性能的 Python 扩展，并充分利用 GIL 释放和并发计算来提升性能。Python 的 GIL（Global Interpreter Lock）一直是其并发性能的一大瓶颈。虽然多线程在 I/O 密集型任务中能带来一些提升，但在 CPU 密集型任务中，由于 GIL 的存在，多线程并不能真正实现并行计算。Rust 语言以其安全性、高性能以及与 C 语言的良好互操作性，成为了解决这一问题的理想选择。通过 PyO3，我们可以轻松地将 Rust 代码集成到 Python 中，并利用 Rust 的线程模型来绕过 GIL 的限制。 1. GIL 的本质与限制 首先，我们需要理解 GIL 的作用。GIL 确保同一时刻只有一个线程可以执行 Python 字节码。这简化了 Python 解释器的设计，避免了复杂的线程安全问题。然而，这也意味着在 CPU 密集型任务中，即使我们使用多线程，也无法真正利用多核 CPU 的优势。 举个例子，假设我们 …
Python高级技术之：`Python`与`Rust`的集成：如何利用`PyO3`编写高性能的`Python`模块。
各位朋友，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊一个既有趣又实用的话题：Python 与 Rust 的结合，以及如何利用 PyO3 编写高性能的 Python 模块。 想象一下，你正在开发一个计算密集型的 Python 应用，比如图像处理、数据分析或者机器学习。虽然 Python 语法简洁易懂，开发效率高，但面对庞大的数据量和复杂的计算，它的执行效率就显得有些力不从心了。这时候，你就需要一个“秘密武器”来提升性能，而 Rust 就是一个不错的选择。 Rust 是一门系统编程语言，以其安全性、并发性和高性能而闻名。它可以让你编写出接近 C/C++ 性能的代码，同时避免了 C/C++ 常见的内存安全问题。而 PyO3 则是 Rust 的一个库，它提供了一套方便的工具，让你能够轻松地将 Rust 代码编译成 Python 模块，从而在 Python 中调用 Rust 函数，实现性能的飞跃。 那么，具体该怎么做呢？别着急，咱们一步一步来。 第一步：准备工作 首先，你需要确保你的系统上安装了 Rust 和 Python。 Rust: 你可以通过 Rust 的官方网站 (https://www. …
继续阅读“Python高级技术之：`Python`与`Rust`的集成：如何利用`PyO3`编写高性能的`Python`模块。”