各位朋友，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天来聊聊Python世界里两个“加速器”：Cython和PyPy。它们都是为了解决Python在CPU密集型任务中速度可能不够快的问题而生的。今天，咱们不搞学院派，就用大白话和实在的例子，看看它们到底哪个更厉害，或者说，更适合你。 一、Python的“慢”从何而来？ 要理解Cython和PyPy的价值，咱们得先知道Python为啥有时候会“慢”。这“慢”主要来自于以下几个方面： 解释型语言： Python是解释型语言，这意味着代码不是直接运行在CPU上，而是需要解释器一行一行翻译成机器码再执行。这中间就多了一道工序，自然会慢一些。 动态类型： Python是动态类型语言，变量的类型是在运行时确定的。每次操作变量，解释器都需要检查类型，这也会增加开销。 全局解释器锁（GIL）： 这个GIL是Python的一大特色，也是一大槽点。它保证了同一时刻只有一个线程可以执行Python字节码。这意味着即使你有多个CPU核心，Python的多线程也无法真正并行执行CPU密集型任务。 二、Cython：给Python穿上“C语言马甲” Cython，你可以把它 …
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