好的，让我们来开一场关于 Python 静态类型检查的讲座，主题就是 mypy 和 pyright。我会尽量用幽默风趣的方式，让大家轻松掌握这些强大的工具。 各位观众，大家好！欢迎来到今天的“告别运行时 Bug，拥抱静态类型检查”研讨会。我是今天的讲师，江湖人称“Bug 终结者”（其实是因为我写的 Bug 太多了，迫使我研究这些工具）。 今天我们要聊聊 Python 的静态类型检查，尤其是 mypy 和 pyright 这两位大神。别听到“静态”、“类型”就觉得枯燥，它们其实是我们的好帮手，能帮我们提前发现代码中的错误，让我们的代码更健壮、更易维护。 为什么要用静态类型检查？ 首先，让我们来回顾一下 Python 的动态类型特性。Python 是一门动态类型语言，这意味着我们不需要显式地声明变量的类型，解释器会在运行时推断变量的类型。 这很灵活，对不对？写起来很爽，是不是？ x = 5 # 整数 x = “Hello” # 字符串 你看，变量 x 可以先是整数，后是字符串，毫无压力！ 但是，硬币总有两面。动态类型也意味着一些错误会在运行时才暴露出来。想象一下，你写了一个函数，期望接收一 …
Python `mypy` / `pyright`：静态类型检查与代码质量
好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“Python类型检查与代码质量”脱口秀现场！我是今天的段子手——哦不，是主讲人，咱们今天就来好好聊聊Python里那些“看似可有可无，实则至关重要”的类型检查工具：mypy和pyright。 开场白：Python，你的类型在哪里？ 话说Python这门语言啊，以其简洁易懂著称，深受广大码农喜爱。但是，它也有个“小秘密”，那就是它是个动态类型语言。啥意思呢？就是说，你定义一个变量的时候，不用像Java或者C++那样，明确告诉它是什么类型，Python自己会“猜”。 x = 10 # Python：“嗯，看起来像个整数。” y = “Hello” # Python：“哦，这是个字符串。” 这种“猜猜猜”的机制在开发初期确实很方便，写代码嗖嗖的，感觉自己就是风一样的男子。但是，随着项目越来越大，代码越来越多，这种动态类型的弊端就暴露出来了： 运行时错误： 很多类型错误只有在程序真正运行的时候才会发现，比如你把一个字符串和一个整数相加，程序就崩给你看。 代码可读性差： 别人（或者未来的自己）看你的代码，很难一下子明白某个变量应该是什么类型，需要仔细阅读代码 …