好的，各位观众，晚上好！欢迎来到“Pytest Fixtures 深度：共享测试资源与复杂测试场景”的讲座现场。我是今天的讲师，一个在代码堆里摸爬滚打多年的老码农。今天咱们不谈高深莫测的理论，就聊聊 Pytest Fixtures 这个好东西，看看它怎么能让咱们的测试代码变得更优雅、更高效，更能偷懒（咳咳，提高效率）。 开场白：为什么需要 Fixtures？ 想象一下，你正在写一个测试用例，需要连接数据库，然后创建一个用户。好，写完了。下一个测试用例，又要连接数据库，又要创建一个用户。再下一个… 哎，等等，这不就是重复劳动吗？就像每天早上起床都要刷牙一样，虽然是必须的，但能不能简化一下呢？ 这时候，Fixture 就闪亮登场了。它就像一个万能的管家，提前帮你准备好测试所需的资源，比如数据库连接、测试数据、甚至是一个模拟的 API 服务器。测试用例可以直接拿来用，不用操心这些繁琐的准备工作。 第一幕：Fixture 的基本用法 Fixture 的核心思想是“依赖注入”。测试函数只需要声明它需要哪些 Fixture，Pytest 就会自动帮你准备好。 import pytest …
API 自动化测试：Requests 库与 Pytest 实践
好嘞，各位观众老爷，今天咱们就来聊聊 API 自动化测试这档子事儿！😎 保证让大家听得懂，学得会，还能笑出腹肌！ API 自动化测试：Requests 库与 Pytest 实践 各位，API 自动化测试，听起来高大上，实际上就是用代码代替人工，自动地去验证 API 接口是否符合预期。这就像咱们的“智能管家”，24小时不间断地帮你检查家里的电器是否正常工作，省时省力，简直不要太爽！ 为什么要搞 API 自动化测试？ 想象一下，如果没有自动化测试，每次代码更新后，都需要测试人员手动去调用每个 API，验证返回结果是否正确。这就像在古代，每次打仗都要靠人力去探路，效率低下，还容易出错。 有了 API 自动化测试，我们可以： 提高测试效率： 代码跑起来，比人手快多了，省下来的时间可以摸鱼…咳咳，可以做更有意义的事情！ 减少人工错误： 人总是会疲劳的，代码可不会，只要你写对了，它就能一直稳定地执行。 尽早发现问题： 在开发阶段就能发现 API 的问题，避免问题蔓延到生产环境，减少损失。 保证产品质量： 自动化测试可以覆盖更多的测试场景，提高测试的覆盖率，保证产品的质量。 今天的主角： …