好的，我们开始今天的讲座。 JAVA Gatling 压测时 QPS 上不去？连接池、线程池组合调优 大家好，今天我们来聊聊在使用 Gatling 进行 Java 应用压测时，QPS (Queries Per Second) 上不去的问题，以及如何通过连接池和线程池的组合调优来解决这个问题。 问题诊断：为什么 QPS 上不去？ 在压测过程中，QPS 上不去通常不是单一原因造成的，需要系统性的分析。以下是一些常见的原因： 资源瓶颈: CPU: 服务器 CPU 资源耗尽，导致无法处理更多的请求。 内存: 内存不足导致频繁的 GC (Garbage Collection)，影响性能。 网络: 带宽限制，网络延迟，连接数限制等。 磁盘 I/O: 频繁的磁盘读写操作导致性能下降。 数据库瓶颈: 数据库连接池: 连接池配置不合理，导致获取连接的时间过长。 SQL 语句效率: SQL 语句执行效率低下，消耗大量数据库资源。 数据库服务器资源: 数据库服务器 CPU、内存、磁盘 I/O 达到瓶颈。 应用代码瓶颈: 线程池配置: 线程池大小不合适，导致任务排队等待。 锁竞争: 过多的锁竞争导致线程阻塞。 …