MySQL高级函数 PERCENT_RANK()：百分比排名应用详解 大家好，今天我们要深入探讨 MySQL 的一个高级窗口函数：PERCENT_RANK()。这个函数在数据分析和报表生成中非常有用，它可以帮助我们计算某个值在一个有序数据集中的相对排名，也就是百分比排名。理解并掌握 PERCENT_RANK() 可以让我们更有效地分析数据分布，找出数据中的异常值，并进行更精细化的用户分群。 1. PERCENT_RANK() 函数的基本概念 PERCENT_RANK() 是一个窗口函数，这意味着它会作用于一个数据集的窗口（window）上，而不是整个表。窗口是由 OVER() 子句定义的。PERCENT_RANK() 函数计算的是当前行在其窗口中的相对排名，结果是一个介于 0 和 1 之间的值。 语法: PERCENT_RANK() OVER ( [PARTITION BY column1, column2, …] ORDER BY column3 [ASC | DESC] ) PARTITION BY (可选): 将数据集分成多个分区，PERCENT_RANK() 会在每个分区内 …
MySQL高级函数之：`RANK()` 和 `DENSE_RANK()`：其在排名时的跳跃与连续性区别。
MySQL高级函数：RANK() 和 DENSE_RANK() – 排名中的跳跃与连续性 各位朋友，大家好！今天我们来深入探讨MySQL中的两个窗口函数：RANK() 和 DENSE_RANK()。这两个函数都用于对数据进行排名，但在处理相同值时的行为有所不同，这导致它们在排名结果中呈现出跳跃性或连续性的差异。理解这些差异对于在SQL查询中获得准确和有意义的排名至关重要。 一、窗口函数概述 在深入研究RANK()和DENSE_RANK()之前，我们先简单回顾一下窗口函数的概念。窗口函数允许我们对与当前行相关的行集合（称为窗口）执行计算，而无需使用GROUP BY子句。这意味着我们可以访问其他行的数据，同时保留当前行的详细信息。 窗口函数的基本语法如下： function_name() OVER ( [PARTITION BY column_list] [ORDER BY column_list [ASC | DESC]] ) function_name(): 要执行的窗口函数，例如RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER(), SUM(), AVG( …