好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，江湖人称“代码界段子手”的程序猿阿甘。今天呢，咱们不聊那些枯燥的算法，也不谈那些深奥的架构，咱们来点儿刺激的，聊聊大数据集群里的“速度与激情”—— 高性能数据传输协议：RDMA 与 InfiniBand。 别听到“协议”俩字就想打瞌睡，今天我保证用最通俗易懂的语言，把这俩家伙的底裤都扒个精光，让你们明白它们是如何在大数据领域里“狂飙突进”的！ 开场白：数据洪流时代的“速度焦虑症” 话说，咱们现在都生活在一个“数据爆炸”的时代，数据就像滔滔江水，连绵不绝，一浪更比一浪高。以前我们用小水管（比如 TCP/IP）慢慢往数据库里灌水，还能凑合着用。可现在呢？数据就像是尼加拉瓜大瀑布，你还用小水管？那不得把你的服务器给冲垮喽！ 所以，大数据集群面临的头号问题就是：数据传输速度慢！ 你想想，几百台甚至几千台服务器，每天都要进行海量的数据交换，如果传输速度慢，那整个集群的性能就会被严重拖累，就像一个长跑队里有一个人瘸了腿，整个队伍的速度都要慢下来。 于是乎，人们开始寻找更快的“数据高速公路”，而 RDMA 和 InfiniBand 就是其中的佼佼者。它 …
大数据存储层面的 I/O 优化：NVMe, PMEM 与 RDMA 的应用
好的，各位亲爱的观众老爷们，晚上好！ 欢迎来到今晚的“大数据存储I/O优化奇妙夜”！ 🌃 我是你们今晚的导游，一位在代码丛林里摸爬滚打多年的老码农，人称“Bug终结者”。 今天，咱们不聊诗和远方，就聊聊如何让你的大数据像火箭一样飞起来！🚀 开场白：大数据，你的速度痛点在哪儿？ 话说，在这个数据爆炸的时代，谁手里没个几百TB甚至PB的数据，都不好意思跟人打招呼。但是，数据量上去了，问题也就来了——I/O成了拦路虎！想象一下，你有一座金山，但是挖金子的铲子太慢，是不是很憋屈？ 😖 大数据存储的I/O瓶颈，就好比高速公路上堵车： 读取慢： 吭哧吭哧读数据，CPU都闲得长蘑菇了，数据还没到位。 写入慢： 辛辛苦苦算好的结果，半天写不进去，用户都跑光了！ 并发能力差： 好不容易来了几个用户，同时访问，系统直接瘫痪！ 所以，今天咱们就来聊聊如何疏通这条“高速公路”，让你的大数据应用一路绿灯，畅通无阻！🚦 我们的秘密武器就是：NVMe, PMEM 和 RDMA！ 第一幕：NVMe——闪电侠的战靴 首先登场的是我们的速度担当——NVMe (Non-Volatile Memory Express)！ ⚡ …