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什么是 ‘Dynamic Re-ranking’？对比 Cross-encoders 与 Bi-encoders 在 RAG 最后的重排序精度差异

各位同仁，大家好。今天我们将深入探讨RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）架构中一个至关重要的环节——动态重排序（Dynamic Re-ranking），并着重对比两种核心技术：Bi-encoders（双编码器）和Cross-encoders（交叉编码器）在提升重排序精度方面的差异。作为一名编程专家，我将从理论原理、实际应用和代码实现等多个维度，为大家详尽剖析这一主题。 RAG架构中的检索挑战与重排序的必要性 首先，让我们简要回顾一下RAG架构。RAG的核心思想是将大型语言模型（LLM）的生成能力与外部知识库的检索能力相结合，以克服LLM知识过时、事实性错误和幻觉等问题。其基本流程通常包括： 用户查询 (User Query)：用户提出一个问题或请求。 检索 (Retrieval)：系统根据查询从一个大型文档库中检索出若干“相关”文档或文本片段（chunks）。 增强 (Augmentation)：将检索到的文档片段与用户查询一起作为上下文，输入给LLM。 生成 (Generation)：LLM基于提供的上下文生成回答。 在这一流程中，检索 …

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Git-Re-Basin：解决神经网络权重排列对称性（Permutation Symmetry）以实现模式匹配合并

Git Re-Basin: 解决神经网络权重排列对称性以实现模式匹配合并 大家好！今天我们来深入探讨一个神经网络领域中颇具挑战但又极具潜力的主题：神经网络权重排列对称性，以及一种名为 Git Re-Basin 的方法，它旨在利用这一对称性实现高效的神经网络合并。 神经网络，尤其是深度神经网络，近年来取得了令人瞩目的成就。然而，随着模型规模的不断扩大，训练、部署和维护这些模型变得越来越复杂。其中，模型合并，即把多个训练好的模型融合成一个性能更优或更紧凑的模型，成为了一个重要的研究方向。而权重排列对称性，是阻碍模型合并的一大障碍。 什么是权重排列对称性？ 权重排列对称性 (Permutation Symmetry)，或者有时称为权重空间对称性，是指在多层感知机 (MLP) 或卷积神经网络 (CNN) 等包含多个神经元的网络结构中，某些神经元的排列方式改变，但网络的整体输入-输出函数保持不变。 换句话说，我们可以交换某些层中的神经元，而不会改变模型的预测结果。 让我们用一个简单的例子来说明。考虑一个包含两个隐藏层的 MLP： 输入层 (Input Layer) 隐藏层 1 (Hidden L …

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JAVA RAG 架构中设计多阶段 re-rank 策略，提升召回排序链的最终质量

JAVA RAG 架构中设计多阶段 Re-Rank 策略，提升召回排序链的最终质量 大家好，今天我们来深入探讨一个在构建高效、精准的检索增强生成 (RAG) 系统中至关重要的话题：多阶段 Re-Rank 策略。我们将以 Java 为中心，讨论如何在 RAG 架构中设计和实现这些策略，从而显著提升最终的生成质量。 RAG 系统旨在利用外部知识来增强大型语言模型 (LLM) 的能力，使其能够生成更准确、更相关的回复。一个典型的 RAG 流程包含以下几个关键步骤： Query Understanding: 理解用户提出的问题。 Retrieval (召回): 从知识库中检索相关文档或段落。 Re-Ranking (重排序): 对检索到的文档进行排序，选出最相关的部分。 Generation (生成): LLM 基于检索到的文档和原始问题生成最终答案。 今天的重点是 Re-Ranking 阶段，这是一个经常被忽视但却至关重要的环节。 召回阶段通常会返回大量文档，其中包含噪声和相关性较低的信息。 Re-Ranking 的目标就是对这些文档进行精细化筛选和排序，将最相关的文档排在前面，从而提高 L …

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Python的正则表达式：使用`re`模块进行高级文本匹配和处理。

Python 正则表达式高级应用：re 模块深度剖析 各位同学，大家好！今天我们来深入探讨 Python 中强大的 re 模块，学习如何利用正则表达式进行高级文本匹配和处理。正则表达式是一种强大的工具，能够帮助我们在文本中查找、替换、分割特定模式的字符串。re 模块提供了全面的正则表达式功能，掌握它对于文本处理、数据清洗、网络爬虫等任务至关重要。 1. 正则表达式基础回顾 在深入高级应用之前，我们先快速回顾一下正则表达式的基础知识。正则表达式本质上是一个字符串，用于描述一种字符串模式。 字符匹配: .：匹配任意单个字符，除了换行符。 d：匹配任意数字（0-9）。 w：匹配任意字母数字字符（a-z, A-Z, 0-9, _）。 s：匹配任意空白字符（空格、制表符、换行符等）。 []：匹配方括号内的任意字符。例如 [abc] 匹配 ‘a’、’b’ 或 ‘c’。 [^]：匹配不在方括号内的任意字符。例如 [^abc] 匹配除了 ‘a’、’b’ 和 ‘c&#821 …

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`Python`的`正则表达式`：`re`模块的`高级`用法。

Python re 模块高级用法：精通正则表达式的艺术 各位同学，大家好！今天我们深入探讨 Python re 模块的高级用法。正则表达式（Regular Expression，简称 regex）是一种强大的文本处理工具，它允许我们通过模式匹配来搜索、替换和提取字符串。re 模块是 Python 中用于处理正则表达式的标准库，掌握其高级用法能极大地提升文本处理的效率和灵活性。 1. 回顾基础：re模块核心函数 在深入高级用法之前，我们先快速回顾 re 模块中一些核心函数： re.compile(pattern, flags=0): 编译正则表达式模式，返回一个 RegexObject 对象，提高效率。 re.search(pattern, string, flags=0): 在字符串中搜索匹配项，返回第一个匹配的 MatchObject 对象，如果没有匹配，返回 None。 re.match(pattern, string, flags=0): 从字符串的开头开始匹配，返回一个 MatchObject 对象，如果没有匹配，返回 None。 re.fullmatch(pattern, s …

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JS `re-export` (重新导出)：简化模块间的导出层级

各位观众老爷们，大家好！我是今天的讲师，咱们今天聊聊JavaScript里一个相当实用的小技巧——re-export（重新导出）。 开场白：模块化时代的烦恼 话说啊，自从JavaScript进入了模块化时代，代码那是井井有条，有组织有纪律。但是，随着项目越来越大，模块之间的依赖关系也越来越复杂，有时候你会发现自己陷入了“模块地狱”：一个模块要用另一个模块的东西，然后这个模块又依赖于另一个模块，就像俄罗斯套娃一样，一层套一层，看得人眼花缭乱。 举个例子，你开发了一个超级复杂的UI组件库，里面有按钮（Button）、输入框（Input）、下拉框（Select）等等。每个组件都在自己的模块里，结构很清晰。但是，用户使用你的组件库的时候，总不能一个一个地导入吧？ // 用户： 我要用你的组件！ import Button from ‘./components/Button’; import Input from ‘./components/Input’; import Select from ‘./components/Select’; // 累死我了… 这样导入也太麻烦了，用户肯定会抱怨 …

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容器化遗留系统现代化改造：Lift-and-Shift 到 Re-platform

好的，各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“代码界的段子手”，今天咱们来聊聊一个听起来高大上，但其实跟咱们生活息息相关的话题：容器化遗留系统现代化改造：从 Lift-and-Shift 到 Re-platform。 哎，等等，别听到“遗留系统”就想打瞌睡啊！谁家还没个上了年纪的老物件呢？这遗留系统啊，就跟咱爸妈年轻时用的那种大哥大一样，虽然现在看起来笨重，但当年也是叱咤风云过的！咱们今天要做的，就是把这些老大哥大升级成最新款的智能手机，让它们重新焕发青春！😎 第一部分：什么是遗留系统？它为啥需要现代化改造？ 首先，咱们得搞清楚啥是“遗留系统”。简单来说，就是那些年头比较久远，技术比较老旧，但还在运行并且对业务至关重要的系统。它们就像家里的老黄牛，默默耕耘，但随着时代的发展，也逐渐显露出一些问题： 维护成本高昂： 就像老物件一样，零件难找，懂的人也越来越少，维护起来费时费力，简直就是个吞金兽！ 扩展性不足： 业务发展了，用户量增加了，老系统却像个小水管，根本没法承载更大的流量，随时都有可能爆掉！💥 安全性风险： 老技术漏洞多，就像没锁的门，容易被黑客盯上，造成数据泄露和业务 …

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