JAVA ReadWriteLock写锁竞争异常升高的多维度性能调优策略 大家好，今天我们来聊聊 Java ReadWriteLock 在高并发场景下写锁竞争异常升高的问题，以及如何从多个维度对其进行性能调优。ReadWriteLock 是一种读写锁，允许多个线程同时持有读锁，但只允许一个线程持有写锁。这在读多写少的场景下可以显著提高并发性能。然而，如果写锁竞争激烈，反而会成为性能瓶颈。 1. 理解 ReadWriteLock 的特性和适用场景 在深入调优之前，我们需要透彻理解 ReadWriteLock 的工作原理和适用场景。 读锁共享，写锁独占： 这是 ReadWriteLock 的核心特性。读锁可以被多个线程同时持有，而写锁在任何时候只能被一个线程持有。 写锁饥饿问题： 当有大量读线程时，写线程可能会一直等待，导致“写饥饿”。 这是因为读锁会一直被占用，写锁无法获取。 公平性： ReadWriteLock 可以配置为公平锁或非公平锁。公平锁保证线程按照请求锁的顺序获得锁，而非公平锁则允许插队，可能导致写线程一直无法获取锁。 适用场景： 适用于读操作远多于写操作的场景。例如，缓存、 …
读写锁（ReadWriteLock）在高并发读多写少场景中的性能优势与实现
读写锁（ReadWriteLock）在高并发读多写少场景中的性能优势与实现 大家好，今天我们来聊聊读写锁（ReadWriteLock）在高并发读多写少场景下的应用。在并发编程中，保证数据的一致性和完整性至关重要。传统的互斥锁（Mutex Lock）虽然简单易用，但在读多写少的场景下，会造成大量的线程阻塞，降低系统的吞吐量。读写锁正是为了解决这个问题而生的。 1. 互斥锁的局限性 在深入了解读写锁之前，我们先简单回顾一下互斥锁的工作原理。互斥锁保证在同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。这意味着，无论是读操作还是写操作，都需要获取锁才能进行。这在写操作频繁的场景下是合理的，因为写操作需要独占资源以保证数据一致性。 然而，在读多写少的场景下，多个线程同时读取共享资源是安全的，并不需要互斥。如果仍然使用互斥锁，所有读线程都需要排队等待获取锁，这会浪费大量的时间，造成不必要的性能损失。 举个简单的例子，假设我们有一个缓存系统，大部分时间都在读取缓存，只有少数时间会更新缓存。如果使用互斥锁，即使多个线程同时请求读取缓存，也需要排队等待，这显然不是最优的解决方案。 2. 读写锁的原理 读写锁允许多 …