RedisAI:在 Redis 中部署和执行机器学习模型

各位观众,晚上好!欢迎来到今天的“RedisAI:让你的 Redis 不再只是个数据库,而是个 AI 超级英雄”讲座! 今天咱们不谈情怀,不讲大道理,直接上干货,教你如何把 Redis 变成一个能跑机器学习模型的超级英雄,让你的数据不仅仅是“存储”和“读取”,而是“思考”和“预测”。 什么是 RedisAI? 简单来说,RedisAI 就是一个 Redis 模块,它允许你在 Redis 实例中部署和执行机器学习模型。这意味着你可以利用 Redis 的高速内存访问能力,加速你的 AI 应用。想象一下,你的模型不再需要从磁盘或者其他数据库加载数据,而是直接在内存中进行计算,速度那叫一个嗖嗖的! 更重要的是,RedisAI 支持多种深度学习框架,包括 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX Runtime。这意味着你可以在自己熟悉的框架中训练模型,然后轻松地将其部署到 Redis 中。 为什么选择 RedisAI? 你可能会问:“市面上那么多 AI 部署方案,我为什么要选择 RedisAI 呢?” 原因很简单:速度!速度!还是速度! Redis 本身就是一个以速度著称的内存数据库 …