Java 分布式锁性能低下：Redisson锁重入与看门狗机制优化 大家好，今天我们来深入探讨一下在使用 Redisson 实现 Java 分布式锁时，可能遇到的性能问题以及相应的优化策略，主要聚焦在重入锁和看门狗机制这两个方面。 一、分布式锁的必要性与Redisson的选择 在分布式系统中，多个服务实例并发访问共享资源时，为了保证数据的一致性和完整性，我们需要引入分布式锁。分布式锁的核心目标是： 互斥性： 任何时刻，只有一个客户端可以获得锁。 容错性： 即使持有锁的客户端崩溃，锁也能被释放，避免死锁。 高可用性： 锁服务本身需要高可用，避免单点故障。 Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了丰富的 Redis 数据结构，还提供了分布式锁、分布式集合、分布式对象等高级功能。选择 Redisson 作为分布式锁的解决方案，主要是因为以下几点优势： 基于 Redis： Redis 本身具有高性能、高可用性、数据持久化等特性。 丰富的功能： Redisson 提供了多种锁类型，包括可重入锁、公平锁、读写锁等 …
Redisson 3.27 Redis集群拓扑刷新Netty EventLoop线程阻塞？TopologyRefreshTask异步化与刷新间隔指数退避
好的，我们开始。 Redisson 3.27 Redis集群拓扑刷新Netty EventLoop线程阻塞？TopologyRefreshTask异步化与刷新间隔指数退避 大家好，今天我们来深入探讨Redisson 3.27版本在Redis集群拓扑刷新过程中可能遇到的Netty EventLoop线程阻塞问题，并详细讲解如何通过异步化TopologyRefreshTask以及引入刷新间隔指数退避策略来优化这一过程。 问题背景：Redis集群拓扑刷新与Netty EventLoop Redisson是Java环境下与Redis交互的优秀客户端，它提供了丰富的功能和易于使用的API。 在Redis集群环境中，Redisson需要定期刷新集群的拓扑结构，以保持与集群状态的一致性。 这包括发现新的节点、移除失效的节点、更新主从关系等等。 Redisson默认通过TopologyRefreshTask来执行拓扑刷新操作。这个Task会定期地向集群中的节点发送命令，收集集群信息，并更新Redisson内部维护的节点信息。 然而，在某些情况下，TopologyRefreshTask的执行可能会阻塞N …
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Redisson RSemaphore信号量释放异常？trySetRate过期时间与leaseTime参数隔离
Redisson RSemaphore 信号量释放异常与 trySetRate 过期时间参数隔离 大家好，今天我们来深入探讨 Redisson 中 RSemaphore 信号量的使用，重点关注两个容易被开发者忽略的问题：信号量释放异常的处理以及 trySetRate 方法中过期时间参数 leaseTime 的作用。 一、RSemaphore 信号量基础回顾 首先，我们简单回顾一下 RSemaphore 的基本概念。RSemaphore 是 Redisson 基于 Redis 实现的分布式信号量，它允许一定数量的线程同时访问共享资源。其核心方法包括： acquire()：阻塞地获取一个许可，直到有可用的许可为止。 tryAcquire()：尝试获取一个许可，如果立即可用则返回 true，否则返回 false。可以设置超时时间。 release()：释放一个许可，增加可用许可的数量。 availablePermits()：获取当前可用的许可数量。 drainPermits()：获取并返回所有可用的许可数量，并将可用许可数量设置为零。 reducePermits(int reduction) …
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Redisson RRateLimiter滑动窗口精度不足？Redis Lua脚本原子操作与令牌桶算法改造
Redisson RRateLimiter滑动窗口精度不足？Redis Lua脚本原子操作与令牌桶算法改造 大家好，今天我们来聊聊Redisson RRateLimiter在使用滑动窗口算法时可能存在的精度问题，以及如何利用Redis Lua脚本原子操作和令牌桶算法进行改造，提升限流的精确性和性能。 Redisson RRateLimiter 的滑动窗口实现及其潜在问题 Redisson 提供的 RRateLimiter 基于 Redis 实现，提供了多种限流算法，其中就包括滑动窗口算法。滑动窗口算法的核心思想是将时间窗口划分为多个小格子（buckets），每个格子记录一段时间内的请求数量。通过维护这些格子的请求计数，并在滑动过程中累加当前窗口内的请求总数，从而实现限流。 Redisson 的滑动窗口实现，通常是将每个格子作为一个 Redis Hash 的 field，Key 是一个固定的限流器的 Key，Value 是当前格子的请求计数。 示例代码（简化）： // Redisson配置 Config config = new Config(); config.useSingleSer …
Redis Redisson分布式锁主节点宕机导致锁丢失？红锁算法与Watchdog自动续期源码级改造
Redis Redisson 分布式锁：主节点宕机与锁丢失，红锁算法及Watchdog源码级改造 大家好，今天我们来深入探讨 Redis Redisson 分布式锁，以及它在主节点宕机情况下的锁丢失问题。我们将重点分析 Redisson 锁的原理，探讨 RedLock (红锁) 算法，并针对 Redisson 的 Watchdog 自动续期机制进行源码级的改造，以提升分布式锁的可靠性。 Redisson 分布式锁原理与缺陷 Redisson 提供了基于 Redis 的分布式锁实现，它利用了 Redis 的原子操作和过期机制来实现锁的互斥。其核心原理如下： 加锁: 使用 SETNX 命令（如果 key 不存在则设置 key 的值）尝试在 Redis 中设置一个特定的 key，这个 key 代表锁。如果设置成功，表示获取锁。 设置过期时间: 为了防止死锁，Redisson 会为这个 key 设置一个过期时间（expire）。即使持有锁的客户端崩溃，锁也会在一定时间后自动释放。 释放锁: 使用 DEL 命令删除 key 来释放锁。 Redisson 锁的核心代码片段： public RFut …
JAVA Redis 分布式锁无法续期？深入理解 Redisson watchdog 工作逻辑
JAVA Redis 分布式锁无法续期？深入理解 Redisson watchdog 工作逻辑 各位朋友，大家好！今天我们来深入探讨一个在分布式系统中非常常见的问题：JAVA Redis 分布式锁无法续期，以及 Redisson 中用于解决这个问题的 watchdog 机制。 在使用 Redis 实现分布式锁时，为了防止客户端在持有锁期间发生故障导致锁无法释放，通常会设置一个过期时间。然而，如果业务逻辑执行时间超过了锁的过期时间，锁就会被自动释放，导致其他客户端有机会获得锁，从而引发并发问题。Redisson 提供了一个称为 watchdog 的机制来自动续期锁的过期时间，以解决这个问题。但是，在实际应用中，我们可能会遇到 watchdog 续期失败的情况，今天我们就来详细分析这个问题，以及如何正确使用 Redisson 的 watchdog。 1. Redis 分布式锁的基本原理 首先，我们简单回顾一下使用 Redis 实现分布式锁的基本原理。 加锁: 使用 SETNX key value 命令尝试设置一个键值对。如果键不存在，则设置成功，表示获取锁。value 通常是一个唯一标识， …
JAVA 分布式锁自动续期失败？Redisson Watchdog 工作原理与优化策略
好的，我们开始今天的讲座，主题是“JAVA 分布式锁自动续期失败？Redisson Watchdog 工作原理与优化策略”。 引言：分布式锁的重要性与挑战 在分布式系统中，多个服务实例需要访问共享资源时，保证数据的一致性和完整性至关重要。分布式锁就是解决这个问题的关键工具。它允许在分布式环境下，只有一个客户端能够持有锁并访问资源，防止并发冲突。 然而，实现一个可靠的分布式锁并非易事。除了基本的加锁和解锁操作，还需要考虑锁的超时释放、死锁避免、锁的可重入性等问题。更重要的是，在网络不稳定的情况下，如何保证锁的自动续期，防止锁在业务逻辑执行过程中意外失效，是分布式锁设计中的一大挑战。 Redisson Watchdog 机制：自动续期的核心 Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它提供了丰富的分布式对象和服务，包括分布式锁。Redisson 的 Watchdog 机制是其分布式锁实现中自动续期的核心。 Watchdog 的工作原理 Redisson 的 Watchdog，也被称为“看门狗”或“锁续约线程”，是一个后 …
JAVA Redis 分布式锁失效？基于 Redisson 实现高可靠锁机制的完整方案
JAVA Redis 分布式锁失效？基于 Redisson 实现高可靠锁机制的完整方案 大家好，今天我们来聊聊 Redis 分布式锁，以及如何使用 Redisson 构建高可靠的锁机制，避免常见的锁失效问题。 1. Redis 分布式锁的常见问题 Redis 作为高性能的缓存和数据存储，经常被用于实现分布式锁。然而，简单地使用 SETNX 和 EXPIRE 命令来实现锁，存在很多潜在的问题，例如： 锁的误删除: 客户端 A 获取锁后，由于某些原因（例如 GC 停顿）导致锁的过期时间到了，Redis 自动释放了锁。此时，客户端 B 获得了锁。随后，客户端 A 恢复，尝试删除锁，但实际上删除的是客户端 B 的锁，导致锁的安全性被破坏。 死锁: 客户端获取锁后，因为程序 Bug 或其他原因，没有释放锁，导致其他客户端无法获取锁，从而造成死锁。 锁续期问题: 如果客户端持有锁的时间超过了锁的过期时间，但任务尚未完成，锁会被自动释放，导致并发问题。 2. 为什么选择 Redisson Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid） …
Java中的分布式锁：Redisson/Curator与ZooKeeper/Redis的深度实践
Java 分布式锁：Redisson/Curator 与 ZooKeeper/Redis 的深度实践 大家好，今天我们来深入探讨 Java 分布式锁，特别是结合 Redisson/Curator 这两个优秀的客户端，以及 ZooKeeper/Redis 这两个主流的分布式协调服务/缓存中间件，进行实践讲解。分布式锁是解决分布式系统中并发控制的关键技术，能够保证在多个节点同时访问共享资源时，只有一个节点能够获得锁，从而避免数据不一致等问题。 为什么要用分布式锁？ 在单体应用中，我们可以简单地使用 Java 自带的 synchronized 关键字或者 ReentrantLock 来实现锁机制。但在分布式环境中，这些 JVM 级别的锁只能保证单个 JVM 实例内的线程安全，无法解决多个 JVM 实例之间的并发问题。 考虑一个电商场景，多个服务器同时接收到同一商品的购买请求。如果库存管理没有做并发控制，可能会出现超卖现象，导致用户体验下降，甚至引发法律纠纷。 单机锁的局限性： 特性 单机锁 (synchronized, ReentrantLock) 分布式锁 (Redisson/Curato …
Java应用中的分布式锁：Redisson/Curator与ZooKeeper/Redis的实践对比
Java应用中的分布式锁：Redisson/Curator与ZooKeeper/Redis的实践对比 大家好，今天我们来聊聊Java应用中分布式锁的实现。在单体应用时代，我们可以利用JVM自带的锁机制，如synchronized或者ReentrantLock来保证线程安全。但当应用扩展为分布式架构时，这些JVM锁就无法跨越多个JVM实例了。这时，就需要引入分布式锁来协调不同服务器节点对共享资源的访问。 目前比较流行的分布式锁方案主要基于ZooKeeper和Redis。同时，Redisson和Curator是分别针对Redis和ZooKeeper的Java客户端，它们封装了分布式锁的实现细节，让开发者可以更便捷地使用分布式锁功能。 本次讲座将深入对比Redisson和Curator，并探讨它们分别基于ZooKeeper和Redis实现的分布式锁的优缺点，并通过代码示例展示它们在实际场景中的应用。 一、分布式锁的基本概念 在深入讨论具体实现之前，我们先回顾一下分布式锁需要满足的基本特性： 互斥性（Exclusivity）： 在任何时刻，只有一个客户端能够持有锁。 容错性（Fault Tol …