YARN ResourceManager 高可用(HA)方案:资源调度的稳定性

好的,各位亲爱的程序员们,大家好!我是你们的老朋友,人称“代码老顽童”的编程专家。今天,咱们要聊一个在Hadoop世界里举足轻重的话题:YARN ResourceManager 的高可用(HA)方案!🚀🚀🚀 想象一下,你辛辛苦苦搭建了一个庞大的Hadoop集群,跑着各种重要的计算任务,突然,ResourceManager 这位“总调度”罢工了!整个集群瞬间瘫痪,所有的计算任务都得等着它重新上线。这感觉,就像你精心准备了一桌满汉全席,正准备大快朵颐,结果发现筷子断了!😱😱😱 所以说,ResourceManager 的稳定性至关重要,而高可用(HA)方案就是保证它稳定运行的“定海神针”。今天,咱们就来深入探讨一下这个话题,让你的Hadoop集群从此告别“宕机焦虑症”! 一、ResourceManager:集群的“大脑” 在深入HA方案之前,我们先来简单回顾一下 ResourceManager 在 YARN 中的角色。你可以把 ResourceManager 想象成一个庞大的公司里的 CEO,负责整个公司的资源分配和任务调度。具体来说,它的主要职责包括: 资源管理: 负责整个集群的资源管理, …

YARN ResourceManager 调度器:Capacity Scheduler 与 Fair Scheduler 对比

YARN ResourceManager 调度器:Capacity Scheduler 与 Fair Scheduler 的一场“公平”较量 (ง •̀_•́)ง 各位观众老爷,大家好!我是你们的老朋友,江湖人称“代码界的段子手”的程序猿老张。今天,咱们不聊风花雪月,也不谈诗词歌赋,来聊聊大数据领域里一个非常重要的组件——YARN ResourceManager 的调度器。 大家都知道,YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 生态系统中负责资源管理的“大管家”。而 ResourceManager 就像 YARN 的大脑,负责整个集群资源的分配和调度。大脑好不好用,直接决定了整个集群的效率高不高。 ResourceManager 的核心组件之一就是调度器(Scheduler)。调度器就像一个“交通警察”,负责协调各个应用程序对集群资源的请求,避免出现资源争抢和浪费,保证集群高效稳定运行。 目前,YARN 提供了多种调度器,其中最常用的就是 Capacity Scheduler 和 Fair Scheduler。今天,咱们就来一场“公平” …