MyBatis ResultHandler：流式查询的内存优化之道 大家好，今天我们来深入探讨 MyBatis 中的 ResultHandler 接口，以及如何利用它实现流式查询，从而优化大型数据集查询时的内存占用。在处理海量数据时，一次性加载所有数据到内存中往往会导致 OutOfMemoryError。而流式查询允许我们逐行处理数据，无需一次性加载整个结果集，这对于内存资源有限的系统来说至关重要。 1. 什么是 ResultHandler？ ResultHandler 是 MyBatis 提供的接口，用于处理查询结果的每一行数据。它允许我们在 MyBatis 完成 SQL 查询后，逐行接收查询结果，并对每一行数据进行自定义处理。这与默认的将整个结果集加载到 List 中的方式截然不同。 ResultHandler 接口的定义非常简单： public interface ResultHandler<T> { void handleResult(ResultContext<? extends T> resultContext); } 其中： T 是结果集中每一行数 …
MyBatis的ResultHandler：实现流式查询（Streaming Query）的内存优化
MyBatis ResultHandler：流式查询的内存优化之道 各位好，今天我们来聊聊 MyBatis 中一个非常重要的特性：ResultHandler。 准确地说，是利用 ResultHandler 实现流式查询，从而优化内存使用，解决大数据量查询时可能遇到的内存溢出问题。 1. 为什么要流式查询？内存溢出的威胁 在传统的数据库查询中，MyBatis 会一次性将所有结果集加载到内存中，然后映射成 Java 对象列表返回给调用方。这种方式对于小数据量来说自然没有问题，简单高效。但是，当查询结果集非常庞大，例如几百万甚至几千万行数据时，问题就来了。 试想一下，如果一条记录映射成 Java 对象后占用 1KB 内存，那么 100 万条记录就需要 1GB 内存。如果你的 JVM 分配的堆内存不足以容纳这些数据，就会抛出臭名昭著的 OutOfMemoryError 异常，导致程序崩溃。 这就是内存溢出的威胁。为了避免这种问题，我们需要一种能够逐条处理结果集，而不是一次性加载所有数据的机制。这就是流式查询的意义所在。 2. ResultHandler：逐行处理结果的利器 MyBatis 提供 …
MyBatis的ResultHandler：实现流式查询（Streaming Query）的内存优化
MyBatis ResultHandler：流式查询的内存优化之道 大家好，今天我们来聊聊MyBatis中一个非常有用的特性：ResultHandler，以及如何利用它来实现流式查询，从而优化内存使用。尤其是在处理大量数据时，这种优化显得尤为重要。 1. 为什么需要流式查询？ 在传统的数据库查询中，MyBatis通常会将查询结果一次性加载到内存中。这对于小规模的数据集来说没有问题，但当数据量非常庞大时，一次性加载会导致内存溢出（OutOfMemoryError），甚至拖垮整个应用。想象一下，你要从一个包含几百万行数据的表中查询数据，如果一次性将所有数据加载到内存，那将消耗大量的资源，效率也极其低下。 流式查询则提供了一种更优雅的解决方案。它允许我们逐行处理查询结果，而不是一次性加载所有数据。这样，内存中始终只保留当前正在处理的数据行，从而大大降低了内存消耗。 2. ResultHandler：流式查询的核心 MyBatis的ResultHandler接口正是实现流式查询的关键。它允许我们自定义如何处理查询结果的每一行。我们可以将ResultHandler传递给MyBatis的查询方法， …