好的，我们现在开始讨论如何使用 Celery 和 RQ 实现异步任务队列，并进行分布式调度。 异步任务队列与分布式调度的概念 在深入研究 Celery 和 RQ 之前，我们先明确异步任务队列和分布式调度的概念。 异步任务队列： 传统的同步任务处理方式，客户端发起请求后必须等待服务器完成处理并返回结果。异步任务队列则将耗时的任务放入队列中，由独立的worker进程在后台执行，客户端无需等待，提高了响应速度和系统吞吐量。 分布式调度： 将任务分配到不同的服务器或节点上执行，从而提高整体的处理能力和可靠性。分布式调度需要考虑任务的划分、分配、监控和容错等问题。 Celery：强大的分布式任务队列 Celery 是一个功能强大、灵活且可靠的异步任务队列/分布式任务队列。它支持多种消息中间件（如 RabbitMQ、Redis）和结果存储后端，适用于各种规模的应用程序。 1. Celery 的核心组件 Celery Client： 负责将任务添加到任务队列中。通常在 Web 应用或其他服务中使用。 Celery Worker： 负责从任务队列中获取任务并执行。可以部署在多台服务器上，实现分布式处理 …