各位同仁，各位技术领域的探索者，大家好。今天，我们将深入探讨一个在人工智能时代日益凸显的关键议题：为什么我们必须在容器化沙箱环境中运行由AI Agent生成的代码，尤其是Python REPL会话。这不仅仅是一个最佳实践，更是一项关乎系统安全、稳定性乃至数据隐私的强制性要求。作为一名编程专家，您深知代码的力量，而当这股力量由一个非人类实体——一个AI模型——所掌控时，其潜在的风险和不可预测性也随之倍增。 在AI Agent技术日新月异的今天，我们见证了它们在理解、规划和执行任务方面的惊人进步。这些Agent通常需要与外部世界互动，而代码执行，特别是通过Python REPL（Read-Eval-Print Loop）进行实时交互式编程，是它们实现这一目标的核心机制。Agent可以利用REPL来测试假设、调试逻辑、调用外部API、处理数据，甚至自我修正。然而，这种能力也带来了一个 фундаментальный（fundamental）安全挑战：我们正在允许一个不完全受信任的实体，在我们的计算环境中执行任意代码。 AI Agent生成代码的本质：力量与不确定性 要理解为何需要沙箱，我们首 …
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