Performance Schema 深度挖掘:事件消费者、消费者配置与数据分析 (一场精彩的MySQL性能大戏!) 各位观众老爷们,大家好!我是你们的老朋友,江湖人称“代码界段子手”的码农老王。今天,咱们不聊八卦,不谈风月,咱们来聊聊MySQL的Performance Schema,一个被很多人忽略,但实际上能帮你把MySQL性能问题扒得精光的神器! 说起MySQL性能优化,大家可能立马想到加索引、改SQL、分库分表,这些当然重要,但就像医生看病一样,光凭经验和感觉可不行,得有检查报告啊!Performance Schema就是MySQL的“体检报告”,它记录了MySQL内部各种事件的详细信息,让你对MySQL的运行状况了如指掌。 今天,咱们就重点聊聊Performance Schema里的“事件消费者”,以及如何配置这些消费者,最终把收集到的数据变成诊断性能问题的利器。准备好了吗?好戏开锣啦!🥁 第一幕:Performance Schema 登场 – 这可不是个花瓶 首先,咱们得简单了解一下Performance Schema是个什么玩意儿。简单来说,它是一个MySQL自带的、用于 …
评估索引使用情况:`SELECT * FROM sys.schema_index_statistics`
索引使用情况评估:一场数据库性能调优的狂欢 🎉 各位亲爱的数据库工程师、架构师、开发者、以及所有对性能优化充满好奇的小伙伴们,大家好!我是你们的老朋友,江湖人称“数据库段子手”的程序猿小明!今天,我们要一起开启一场精彩的数据库性能调优之旅,而这场旅程的入口,就是这条神秘的SQL语句: SELECT * FROM sys.schema_index_statistics 是不是觉得有点平淡?别着急,就像一壶好茶,需要慢慢品才能体会其中的滋味。这条语句看似简单,却蕴藏着无尽的数据库性能优化密码。掌握了它,你就等于拥有了一把打开数据库性能宝箱的钥匙🔑。 为什么我们需要评估索引使用情况? 想象一下,你是一位图书馆管理员,你需要在一堆堆书籍中迅速找到某本书。如果没有索引,你只能一本本地翻找,效率极其低下。数据库索引就像图书馆的索引卡片,它能帮助数据库系统快速定位到所需的数据,从而大大提高查询效率。 但是,索引并非越多越好。过多的索引会增加数据写入的开销,而且索引本身也会占用存储空间。更糟糕的是,不合理的索引反而会降低查询效率,就像图书馆的索引卡片杂乱无章,让人无从下手。 因此,我们需要定期评估索引 …
通过 `INFORMATION_SCHEMA` 和 `Performance_Schema` 进行数据库元数据查询与性能分析
好的,各位观众老爷,各位程序猿、程序媛们,欢迎来到今天的数据库元数据查询与性能分析特别节目!我是你们的老朋友,一位混迹江湖多年的“码农老司机”,今天咱们就来聊聊数据库世界的两大情报部门:INFORMATION_SCHEMA 和 Performance_Schema。 别看它们名字听起来高大上,其实啊,它们就是数据库的“八卦小报”和“体检报告”,专门负责收集和整理数据库内部的各种信息,帮助我们更好地了解和优化数据库。 第一幕:INFORMATION_SCHEMA——数据库的“户口本” 首先登场的是 INFORMATION_SCHEMA,这家伙就像数据库的“户口本”,详细记录了数据库里所有对象的身份信息,包括表、视图、列、索引、存储过程等等。如果你想知道数据库里有多少张表,每张表有哪些字段,字段的类型是什么,INFORMATION_SCHEMA 绝对是你的不二之选。 1.1 “户口本”长啥样? INFORMATION_SCHEMA 本身也是一个数据库,里面包含了一堆视图(Views),每个视图负责记录特定类型的信息。比如,TABLES 视图记录了所有表的信息,COLUMNS 视图记录了所有 …
继续阅读“通过 `INFORMATION_SCHEMA` 和 `Performance_Schema` 进行数据库元数据查询与性能分析”
使用 `pt-online-schema-change` 安全地进行大表结构变更
朋友,你还在对着大表瑟瑟发抖吗? pt-online-schema-change 拯救你的发际线! 各位亲爱的码农、DBA、SRE们,晚上好!我是你们的老朋友,也是一个经常被线上事故折磨得死去活来的数据架构师。今天,咱们不聊源码,不谈高深理论,就来聊聊一个咱们每天都可能遇到,但又让人挠头的问题:大表结构变更! 想象一下这个画面:你正在开发一个新功能,功能很棒,老板很满意,上线在即,一切看起来都那么美好。然而,就在你准备部署的时候,DBA 突然跟你说:“兄弟,你改的那个表太大了,几亿行数据呢,直接 ALTER TABLE 肯定会锁表,影响线上服务的!” 你的表情瞬间凝固,是不是像吞了一只苍蝇一样难受? 🤮 别慌,今天我就是要来拯救你的发际线,给大家带来一个神器:pt-online-schema-change (简称 pt-osc)。它就像一位身经百战的老司机,能安全、高效地帮你完成在线大表结构变更,让你不再担心锁表问题,可以安心地摸鱼…啊不,是安心地开发新功能! 😎 一、 什么是 pt-online-schema-change? pt-osc 是 Percona Toolkit 中的一个 …
数据库 Schema 变更管理工具:Flyway, Liquibase 的自动化集成
好的,各位观众老爷,各位程序猿、攻城狮、码农、以及对数据库Schema变更感兴趣的各路英雄好汉们,欢迎来到今天的“数据库Schema变更管理工具:Flyway, Liquibase 的自动化集成”讲座!我是你们的老朋友,一个在代码堆里摸爬滚打多年的老司机,今天就来跟大家聊聊这个既重要又容易被忽视的话题。 开场白:数据库的“整容”艺术 咱们的数据库,就像一个人的脸,随着业务的不断发展,它也需要“整容”,需要不断地调整和优化。但是,这个“整容”可不是随便动刀子的,一不小心就会变成“毁容”。想象一下,一个线上数据库,你一不小心改错了Schema,那可就不是闹着玩的,轻则数据丢失,重则系统崩溃,老板拍桌子,回家跪搓衣板,想想都可怕😱。 所以,如何安全、高效、可控地进行数据库Schema变更,就成了一个非常重要的课题。而Flyway和Liquibase,就是两把锋利的瑞士军刀,帮助我们优雅地进行数据库的“整容”手术。 第一幕:Schema变更管理,远古的呐喊 在没有自动化Schema变更工具的时代,我们是怎么做的呢? 手工SQL脚本大法: 拿着一堆SQL脚本,在测试环境跑一遍,没问题了,再小心翼 …
使用 `sys.schema_table_lock_waits` 分析表级锁与行级锁等待
好的,各位朋友们,大家好!我是你们的老朋友,数据界的探险家——锁王小李。今天咱们不谈风花雪月,只聊数据库里那些“剪不断,理还乱”的锁事儿。特别是如何利用 sys.schema_table_lock_waits 这把“倚天剑”,斩断表级锁和行级锁等待的“孽缘”。 准备好了吗?系好安全带,咱们这就出发!🚀 第一章:锁的江湖,你我皆是“练武之人” 在浩瀚的数据库江湖里,数据就像武林秘籍,人人都想一睹为快。但如果大家伙儿一拥而上,争抢同一本秘籍,那必然会引发一场腥风血雨的“数据争夺战”。为了维护武林秩序(数据的完整性和一致性),就需要“锁”这种武功绝学来维持。 锁,就像是数据库里的交通警察,负责协调各个“车辆”(事务)对数据的访问。如果没有锁,想象一下,你正准备修改一笔交易,结果别人突然把这笔交易删除了,那岂不是“人在囧途”?😱 锁的种类繁多,就像武林门派一样,各有千秋。今天我们要重点关注的是: 表级锁 (Table-Level Locks): 就像封锁整个山头,简单粗暴,影响范围大,但效率也相对较高。适用于批量操作,比如数据迁移、大批量更新等。 行级锁 (Row-Level Locks): …
Performance Schema 深度挖掘:`events_statements_summary_by_digest` 分析慢查询模式
好嘞,各位观众老爷,今天咱们来聊聊 MySQL Performance Schema 里的一个宝贝疙瘩:events_statements_summary_by_digest。这玩意儿啊,就好比你的数据库的 "黑匣子",能帮你揪出藏在代码深处的慢查询 “元凶”。准备好了吗?咱们这就开始一场"性能侦探"之旅!🕵️♂️ 开场白:慢查询,数据库的“慢性病” 想象一下,你的网站响应速度慢如蜗牛🐌,用户体验直线下降📉。 这时候,十有八九是数据库出了问题,而慢查询就是那个潜伏的“慢性病”,一点点蚕食你的系统性能。 慢查询就像躲在暗处的刺客,表面风平浪静,实际背后捅刀子🔪。 你必须找到他们,绳之以法,才能让你的数据库重新焕发活力。 Performance Schema:你的“性能透视镜” MySQL Performance Schema,顾名思义,就是用来监控 MySQL 性能的。它就像一个“性能透视镜”,能让你深入了解数据库内部的各种活动,包括查询执行、锁竞争、IO 操作等等。 但 Performance Schema 默认是关闭的,就像一个蒙着灰尘的宝藏 …
继续阅读“Performance Schema 深度挖掘:`events_statements_summary_by_digest` 分析慢查询模式”
数据库 schema 变更管理工具:Flyway, Liquibase
好的,各位观众老爷们,欢迎来到今天的“数据库江湖风云录”!今天我们要聊的,正是数据库版本控制界的两大天王:Flyway和Liquibase!准备好瓜子汽水,咱们开讲啦!🍿🥤 第一回:风起云涌,数据库变更之痛 话说这数据库,乃是信息时代的粮仓,程序猿赖以生存的根基。可这粮仓,也不是一成不变的,随着业务的不断发展,需求像雨后春笋般冒出来,数据库的结构也得跟着“变脸”。 这“变脸”可不是闹着玩的,稍有不慎,就会引发一场“血雨腥风”。 手动修改? 原始社会的操作!效率低下不说,还容易出错,简直是埋雷行为!💣 脚本管理? 稍微好点,但脚本多了,谁记得哪个脚本干了啥?时间一长,自己写的脚本都认不出来了!👴 没有版本控制? 简直是灾难!上线回滚?不存在的!只能祈祷别出问题!🙏 这些问题,就像紧箍咒一样,困扰着无数程序猿。难道就没有什么灵丹妙药,能够拯救我们于水火之中吗? 第二回:双雄并起,Flyway和Liquibase闪亮登场 正所谓“时势造英雄”,在数据库变更管理的乱世中,Flyway和Liquibase这两位英雄应运而生,他们像两颗耀眼的明星,照亮了程序猿的道路。 Flyway:简单粗暴,快如 …
数据库 Schema 演进的自动化与风险控制:零停机变更
好的,各位观众老爷,各位技术同仁,大家好!我是你们的老朋友,一个在数据库的汪洋大海里摸爬滚打多年的老水手。今天,咱们要聊聊一个让无数开发者夜不能寐,让运维人员闻风丧胆,让老板们钱包颤抖的问题:数据库 Schema 演进的自动化与风险控制:零停机变更! 😱 先别急着抱头鼠窜,我知道这听起来像个不可能完成的任务。零停机,Schema 变更?这就像让猪飞上天,让太阳从西边出来一样,充满了挑战和不确定性。但是!请相信我,只要掌握了正确的姿势和技巧,就能优雅地完成这个看似不可能的任务,让你的数据库像一台精密的瑞士手表一样,精准可靠,永不停歇! 一、 数据库 Schema 演进:一场不得不跳的华尔兹 想象一下,你的应用程序就像一棵茁壮成长的大树,而数据库 Schema 就是这棵树的根基。随着业务的不断发展,用户需求的日益增长,这棵大树需要不断地伸展枝叶,汲取更多的养分。而数据库 Schema,作为根基,也必须随之演进,才能支撑起这棵大树的蓬勃发展。 这就像一场华尔兹,优雅而充满变化。你必须随着音乐的节奏,不断调整舞步,才能与你的舞伴(业务需求)完美配合。而数据库 Schema 演进,就是这场华尔兹 …
数据库 Schema 演进在生产环境的策略:不停机变更
好的,各位看官,各位听众,今天咱们就来聊聊数据库Schema演进这个磨人的小妖精,尤其是在生产环境,如何优雅地,不停机地驯服它!🎉 开场白:数据库Schema,生命不止,折腾不息! 各位,想想我们每天面对的数据库,它就像一位上了年纪的老朋友,默默无闻地存储着我们最重要的信息。但是,时代在进步,业务在发展,我们的老朋友也需要时不时地“整容”一下,才能跟上时代的步伐。这个“整容”的过程,就是我们常说的数据库Schema演进。 Schema演进,说白了,就是修改数据库的结构,比如增加一个字段,修改字段类型,添加索引,等等。听起来好像很简单,但如果在生产环境,一不小心就会变成一场灾难!😱 想象一下,你正在愉快地浏览网页,突然网页崩溃了,后台告诉你数据库出错了,这感觉简直比吃了苍蝇还难受! 所以,如何在保证业务连续性的前提下,安全地进行Schema演进,就成了一个程序员必须掌握的技能。今天,咱们就来一起探讨一下,如何优雅地,不停机地驯服这个小妖精! 第一幕:知己知彼,百战不殆 – 了解Schema演进的挑战 在开始“驯服”之前,我们先要了解一下Schema演进的挑战都来自哪里。 停机风险: 最直 …