Elasticsearch 深度分页难题：Scroll 内存溢出与 Search_After/Point In Time 快照优化 大家好，今天我们来聊聊 Elasticsearch 中深度分页的问题，以及如何利用 scroll、search_after 和 Point in Time (PIT) 快照来优化深度分页，特别是避免内存溢出。 深度分页的挑战：为什么 from/size 不靠谱？ 在 Elasticsearch 中，最简单的分页方式就是使用 from 和 size 参数。from 指定起始文档的位置，size 指定返回的文档数量。例如： GET /my_index/_search { “from”: 1000, “size”: 10 } 这段代码会跳过前 1000 个文档，然后返回接下来的 10 个文档。看起来很简单，但当 from 的值变得非常大时，问题就来了。 性能瓶颈： Elasticsearch 需要检索 from + size 个文档，然后在内存中排序，最后丢弃 from 个文档，只返回 size 个。这在 from 值很大时会消耗大量的 CPU 和内存资源。 i …
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