标签： secure

发布于

深入 ‘Secure Code Execution’：在 LangChain 中集成 WASM 沙箱以安全执行 Agent 生成的逻辑代码

深入 ‘Secure Code Execution’：在 LangChain 中集成 WASM 沙箱以安全执行 Agent 生成的逻辑代码 随着大型语言模型（LLM）能力的飞速发展，AI Agent 的概念正变得越来越主流。这些 Agent 不仅仅是回答问题，它们能够理解复杂指令，规划执行步骤，甚至生成并执行代码来完成任务。LangChain 等框架为构建这类 Agent 提供了强大的抽象和工具。Agent 生成代码并执行的能力，无疑极大地扩展了其解决问题的边界，使其能够与外部工具、API 和数据进行深度交互。 然而，这种能力也带来了前所未有的安全挑战。当一个 AI Agent 能够生成并执行任意代码时，我们就面临着经典的代码执行漏洞（Arbitrary Code Execution, ACE）的风险。Agent 可能会： 无意中生成恶意代码： 由于 LLM 的“幻觉”或对上下文的误解，生成看似无害但实则包含风险的代码，例如尝试访问敏感文件路径、删除系统文件、或者发起未经授权的网络请求。 被恶意提示注入： 攻击者通过精心构造的提示，诱导 Agent 生成并执行恶 …

继续阅读“深入 ‘Secure Code Execution’：在 LangChain 中集成 WASM 沙箱以安全执行 Agent 生成的逻辑代码”

发布于

解析 ‘Secure Sandboxing’：在 LangChain 中集成 E2B 或 Docker 实现完全隔离的代码执行环境

各位同仁，各位对AI技术充满热情的探索者们，大家下午好！ 今天，我们齐聚一堂，探讨一个在构建智能、自主AI代理时至关重要的话题：安全沙盒（Secure Sandboxing）。随着大型语言模型（LLMs）能力的飞速发展，它们不再仅仅是回答问题或生成文本的工具，而是开始被赋予执行复杂任务的能力，甚至直接操作真实世界的接口。在LangChain这样的框架中，AI代理可以通过调用工具（Tools）来与外部环境交互，这些工具可能涉及数据库查询、API调用，乃至执行任意代码。 想象一下，一个AI代理被赋予了Python解释器的能力，它可以根据用户的指令或自身的推理来编写并运行代码。这无疑极大地扩展了AI的能力边界，使其能够处理更复杂的逻辑、执行数据分析、自动化任务等等。然而，硬币的另一面是，这种能力也带来了巨大的安全风险。如果AI代理生成并执行了恶意代码，或者仅仅是由于推理错误而执行了有缺陷的代码，轻则导致系统不稳定，重则可能造成数据泄露、服务中断乃至更严重的系统入侵。 因此，为AI代理提供一个完全隔离、安全受控的代码执行环境，成为了我们今天必须深入探讨的核心议题。我们将聚焦于两种主流的沙盒技术 …

继续阅读“解析 ‘Secure Sandboxing’：在 LangChain 中集成 E2B 或 Docker 实现完全隔离的代码执行环境”

发布于

解析 ‘TPM’ (可信平台模块) 与 ‘Secure Boot’：如何从硬件根信源保证内核镜像未被篡改？

引言：内核完整性的迫切需求 在现代计算环境中，操作系统的内核无疑是整个软件栈的基石。它掌控着硬件资源、进程调度、内存管理以及文件系统等核心功能。一旦内核的完整性受到威胁，例如被恶意代码篡改，那么整个系统的安全性将土崩瓦解。攻击者可以通过植入“rootkit”或“bootkit”来获得持久的、隐蔽的最高权限，绕过所有的上层安全机制，窃取敏感数据，甚至将系统变成僵尸网络的一部分。 传统的安全措施，如杀毒软件、防火墙和入侵检测系统，主要在操作系统加载并运行后发挥作用。然而，如果恶意代码在内核加载之前，或者作为内核本身的一部分被注入，这些运行时安全措施将无能为力。它们无法检测到自身所依赖的基础已经被破坏。这种“先发制人”的攻击，正是对系统安全最深层次的威胁。 为了应对这种威胁，我们需要一种更基础、更底层的机制，能够从系统启动的最早期阶段就介入，确保在操作系统内核加载并获得控制权之前，其自身的完整性是可信的。这就引出了“硬件根信任源”的概念。 硬件根信任源：安全之基石 硬件根信任源（Hardware Root of Trust, HRoT）是构建安全系统的基石。它是一个不可变的、物理上受保护的计 …

继续阅读“解析 ‘TPM’ (可信平台模块) 与 ‘Secure Boot’：如何从硬件根信源保证内核镜像未被篡改？”

发布于

Python实现联邦学习中的安全聚合（Secure Aggregation）协议：基于同态加密

Python实现联邦学习中的安全聚合：基于同态加密 大家好！今天我们来深入探讨联邦学习中一个至关重要的技术：安全聚合（Secure Aggregation），并重点关注如何使用同态加密来实现它。安全聚合是确保联邦学习过程中数据隐私的关键环节，它允许服务器在不解密个体客户端数据的情况下，聚合模型更新。我们将通过理论讲解和代码示例，一步步地构建一个基于同态加密的安全聚合方案。 1. 联邦学习与隐私挑战 联邦学习（Federated Learning, FL）是一种分布式机器学习范式，它允许多个客户端（例如移动设备、医院等）在本地训练模型，并将模型更新发送到中央服务器进行聚合，从而构建一个全局模型。这种方法避免了将原始数据上传到服务器，显著降低了数据泄露的风险。 然而，即使客户端只上传模型更新，仍然存在隐私泄露的风险。恶意攻击者可能通过分析模型更新来推断出客户端的敏感信息。例如，差分隐私（Differential Privacy, DP）技术可以添加到模型更新中以增加噪声，但DP会牺牲一定的模型准确性。 因此，安全聚合应运而生，它旨在确保服务器只能获得聚合后的模型更新，而无法访问任何单个客户 …

继续阅读“Python实现联邦学习中的安全聚合（Secure Aggregation）协议：基于同态加密”

发布于

Python中的Secure Multi-Party Computation（MPC）：实现隐私保护的计算

Python中的Secure Multi-Party Computation（MPC）：实现隐私保护的计算 大家好，今天我们来探讨一个在数据安全和隐私保护领域越来越重要的技术——安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，简称MPC）。在数据共享变得越来越普遍的时代，MPC提供了一种在不暴露各方私有数据的前提下，进行联合计算的方法。我们将以Python为工具，深入了解MPC的原理和实现。 1. MPC 的核心思想：秘密共享与同态加密 MPC的核心思想围绕着以下两个关键概念： 秘密共享（Secret Sharing）： 将一个秘密信息分成多个份额，每个参与者持有其中一份份额。单独的份额无法泄露任何关于秘密的信息，只有当足够数量的份额组合在一起时，才能重构出原始秘密。 同态加密（Homomorphic Encryption）： 允许在加密的数据上进行计算，而无需先解密。计算的结果仍然是加密的，只有授权方才能解密得到最终结果。 MPC协议通常结合这两种技术，或者使用其他密码学工具，来实现隐私保护的计算。例如，秘密共享可以用来隐藏输入数据，而同态加密则可以用来在 …

继续阅读“Python中的Secure Multi-Party Computation（MPC）：实现隐私保护的计算”

发布于

C++ Secure Coding Guidelines：编写安全 C++ 代码的最佳实践

好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“C++ Secure Coding Guidelines：编写安全 C++ 代码的最佳实践”讲座！我是你们的老朋友，一个在代码堆里摸爬滚打多年的老码农。今天咱们不整那些虚头巴脑的理论，就聊聊怎么把C++代码写得更安全，少掉点头发。 开场白：C++，爱恨交织的语言 C++，这门语言，就像一个脾气古怪的老朋友。它强大、灵活，让你能直接操控内存，实现各种骚操作。但同时，它也充满了陷阱，一不小心就会让你掉进内存泄漏、缓冲区溢出、空指针解引用等各种坑里，哭都找不到调。 所以，咱们今天就是要学习如何驯服这匹野马，让它为我们所用，而不是反过来被它坑。 第一部分：输入验证，安全的第一道防线 输入验证，就像城墙一样，是抵御恶意攻击的第一道防线。所有来自外部的数据，都不能直接信任！ 为什么需要输入验证？ 想象一下，你写了一个程序，让用户输入一个数字，然后用这个数字来分配内存。如果用户输入一个负数，或者一个超大的数，你的程序会发生什么？轻则崩溃，重则被黑客利用，植入恶意代码。 输入验证的原则 宁可错杀一千，不可放过一个： 对所有输入都进行严格的验证。 白名单优于黑名单： …

继续阅读“C++ Secure Coding Guidelines：编写安全 C++ 代码的最佳实践”

发布于

容器安全运行时防护：Falco, Sysdig Secure 深入实践

好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的容器安全脱口秀！我是你们的容器安全段子手，今天咱们聊聊容器安全运行时防护的两大扛把子：Falco 和 Sysdig Secure！ 你是不是经常听到“容器安全”，感觉云里雾里，像听天书一样？别慌！今天我就用最接地气的方式，把这两个“神器”扒个底朝天，让你听得懂，用得上，还能在朋友面前装个X！😎 开场白：容器安全，真的安全吗？ 想象一下，你辛辛苦苦搭建的乐高城堡，里面住着各种小人（容器），突然有一天，来了一群不速之客，在你的城堡里搞破坏，偷东西，甚至想把你家炸了！😱 这就是容器安全面临的现实问题。容器虽然隔离性强，但也不是铁板一块。攻击者可以通过各种手段，比如利用容器漏洞、恶意镜像、配置错误等等，入侵你的容器，窃取数据，甚至控制你的整个系统。 所以，容器安全不是一句口号，而是需要实实在在的防护措施。而运行时防护，就是最后一道防线，在你容器运行的时候，实时监控，及时报警，把那些捣乱分子揪出来！ 第一幕：Falco，容器安全的“鹰眼” Falco，意大利语“猎鹰”的意思，顾名思义，它就像一只时刻警惕的猎鹰，盯着你的容器，一旦发现异常行为，立即发出警报！🦅 …

继续阅读“容器安全运行时防护：Falco, Sysdig Secure 深入实践”