好的，下面开始我们的关于使用asyncio进行并发爬虫，并解析Semaphore和Lock用法的讲座。 并发爬虫与asyncio 传统的爬虫往往采用串行方式，即一个网页下载完成后再下载下一个。这种方式效率低下，尤其是在网络延迟较高的情况下。并发爬虫则可以同时下载多个网页，从而显著提高效率。 asyncio 是 Python 内置的异步 I/O 框架，它允许我们编写并发代码，而无需使用线程或进程。它基于事件循环，通过协程 (coroutines) 实现并发。 为什么选择 asyncio？ 轻量级： 协程比线程更轻量级，创建和切换的开销更小。 单线程： asyncio 在单线程中运行，避免了线程锁带来的复杂性。 I/O 密集型任务： 爬虫是典型的 I/O 密集型任务，大部分时间都在等待网络响应，asyncio 正是为此类任务设计的。 asyncio 基础 在深入并发爬虫之前，我们需要了解 asyncio 的一些基本概念： 事件循环 (Event Loop): asyncio 的核心，负责调度协程的执行。 协程 (Coroutine): 使用 async def 定义的函数，可以暂停和恢复执 …