手写实现一个支持多 Promise 并发限制的调度器:基于信号量(Semaphore)的算法控制

各位同仁,各位技术爱好者,大家好。 在现代异步编程中,我们经常会遇到这样的场景:需要处理大量的异步任务,例如并发请求多个API接口、批量上传文件、处理图片或视频、执行数据抓取任务等等。这些任务虽然是异步的,但它们并非总是可以无限制地并发执行。过度的并发可能导致资源耗尽(如内存、CPU)、网络拥堵、API限流,甚至服务崩溃。此时,我们需要一种机制来有效地调度这些异步任务,限制其并发数量,以确保系统的稳定性和资源的合理利用。 今天,我们将深入探讨如何手写实现一个支持多 Promise 并发限制的调度器,并以信号量(Semaphore)作为核心的算法控制机制。我们将从信号量的基本概念出发,逐步构建我们的调度器,并详细解析其内部运作原理。 1. 异步任务与并发控制的必要性 JavaScript,作为一门单线程语言,其并发模型主要依赖于事件循环(Event Loop)和异步非阻塞I/O。这意味着虽然JavaScript引擎本身一次只能执行一个操作,但它可以发起多个异步操作(如网络请求、定时器、文件读写),并在这些操作完成后,将相应的回调函数放入任务队列,等待事件循环执行。 Promise 是 J …

PHP中的用户态信号量(Semaphore):在协程环境中控制并发资源访问

PHP 用户态信号量:协程环境下的并发控制利器 各位朋友,大家好!今天我们来深入探讨一个在并发编程中至关重要的概念——用户态信号量,以及它在 PHP 协程环境中的应用。在高并发场景下,对共享资源的访问控制是避免数据竞争、保证系统稳定性的关键。而用户态信号量,凭借其轻量级和高性能的特点,成为了协程并发控制的理想选择。 1. 什么是信号量? 简单来说,信号量是一种计数器,用于控制对共享资源的访问。它可以被看作是一个允许一定数量的“通行证”的令牌桶。当一个协程需要访问共享资源时,它会尝试获取一个通行证(即减少信号量的值)。如果信号量的值大于0,则获取成功,协程可以继续访问资源。如果信号量的值为0,则意味着所有通行证都被占用,协程需要等待,直到有其他协程释放通行证(即增加信号量的值)。 信号量通常有两个核心操作: acquire() (或 wait() / P 操作): 尝试获取信号量。如果信号量的值大于0,则将其减1并继续执行。如果信号量的值为0,则阻塞当前协程,直到信号量的值大于0。 release() (或 signal() / V 操作): 释放信号量,将信号量的值加1。如果有其他协程 …

JAVA Semaphore限流策略设计不当导致吞吐骤降的实际场景剖析

JAVA Semaphore限流策略设计不当导致吞吐骤降的实际场景剖析 大家好,今天我们来聊聊Java Semaphore限流策略设计不当导致吞吐量骤降的问题。Semaphore是Java并发包中一个强大的工具,用于控制对共享资源的访问。然而,如果使用不当,Semaphore不仅无法提升系统的稳定性,反而可能成为性能瓶颈,导致吞吐量急剧下降。 Semaphore的基本原理和用法 Semaphore本质上是一个计数器,它维护了一组许可(permits)。线程可以通过acquire()方法获取许可,如果许可数量大于0,线程获得许可并继续执行;否则,线程将被阻塞,直到有其他线程释放许可。线程通过release()方法释放许可,释放后Semaphore的许可数量会增加。 以下是一个简单的Semaphore示例: import java.util.concurrent.Semaphore; public class SemaphoreExample { private static final int MAX_PERMITS = 5; // 最大许可数量 private static final …

JAVA并发中使用Semaphore导致资源不释放的常见场景与防御策略

Java并发中使用Semaphore导致资源不释放的常见场景与防御策略 大家好,今天我们来聊聊Java并发编程中一个容易被忽视但又非常关键的问题:Semaphore导致资源不释放。Semaphore作为一种强大的同步工具,在控制并发访问数量、实现限流等方面发挥着重要作用。然而,如果使用不当,Semaphore可能导致资源泄露,进而影响系统的稳定性和性能。这次讲座,我们将深入探讨导致Semaphore资源不释放的常见场景,并提供相应的防御策略,帮助大家在实际开发中避免此类问题。 一、Semaphore的基本概念与工作原理 在深入探讨资源泄露之前,我们先简单回顾一下Semaphore的基本概念和工作原理。 Semaphore的定义: Semaphore(信号量)是一种计数器,用于控制对共享资源的并发访问数量。它维护一个许可(permit)集,每个许可代表对资源的访问权。 Semaphore的工作原理: 初始化: 创建一个Semaphore对象时,需要指定许可的数量。 acquire(): 当一个线程调用acquire()方法时,它尝试获取一个许可。如果许可数量大于0,线程成功获取许可,许可 …

JAVA Semaphore限流误配置导致业务抖动与排队过长分析

JAVA Semaphore限流误配置导致业务抖动与排队过长分析 大家好,今天我们来深入探讨一个在实际开发中经常遇到的问题:Java Semaphore限流误配置导致的业务抖动与排队过长。Semaphore作为一种常用的并发控制工具,如果配置不当,非但起不到限流的作用,反而会造成系统性能瓶颈,甚至引发雪崩效应。 一、Semaphore的基本原理与使用 Semaphore(信号量)是Java并发包 java.util.concurrent 中的一个类,它维护了一组许可证(permits)。可以将其想象成一个停车场的车位,每个车位代表一个许可证。线程需要获取许可证才能执行,执行完毕后释放许可证。Semaphore主要有两个方法: acquire():获取许可证。如果当前没有可用的许可证,线程将会阻塞,直到有许可证被释放。 release():释放许可证,增加可用许可证的数量。 代码示例: import java.util.concurrent.Semaphore; public class SemaphoreExample { private static final int PERMIT …

JAVA使用Semaphore限流的正确方式与常见错误用法分析

Java Semaphore 限流:正确姿势与常见误区 大家好,今天我们来聊聊Java并发编程中一个非常重要的工具:Semaphore(信号量),以及如何正确利用它来实现限流,同时避开一些常见的误区。限流是保证系统稳定性的重要手段,它可以防止突发流量压垮系统,保护关键资源。 什么是 Semaphore? Semaphore本质上是一个计数器,它维护着一定数量的“许可”(permits)。线程可以通过acquire()方法获取一个许可,如果许可数大于0,则线程获得许可并继续执行;如果许可数为0,则线程进入阻塞状态,直到有其他线程释放许可。线程可以通过release()方法释放一个许可,释放后许可数增加,如果有等待的线程,则会唤醒其中一个线程。 可以把Semaphore想象成停车场。许可数相当于停车位数量。线程调用acquire()相当于车辆进入停车场,如果还有空位(许可数>0),则车辆进入;如果没有空位(许可数=0),则车辆需要在停车场外等待。线程调用release()相当于车辆驶出停车场,释放一个停车位。 Semaphore 的基本用法 Semaphore提供了两种主要的获取许可 …

Java中的Semaphore信号量:控制并发访问资源数量的底层计数原理

Java并发编程:Semaphore信号量深度解析 大家好,今天我们来深入探讨Java并发编程中的一个重要工具:Semaphore信号量。 Semaphore在并发编程中扮演着资源控制的角色,它允许我们限制同时访问特定资源的线程数量,从而避免资源竞争和数据损坏。 相比于锁机制,Semaphore提供了更细粒度的并发控制能力,尤其适用于控制对共享资源(例如数据库连接、文件句柄等)的并发访问。 1. Semaphore的本质:计数器与许可 Semaphore本质上是一个计数器,它维护着一定数量的“许可”(permit)。 线程想要访问受Semaphore保护的资源,必须先获取一个许可。 当线程获取许可时,计数器减1; 当线程释放许可时,计数器加1。 如果计数器为0,则试图获取许可的线程将被阻塞,直到有其他线程释放许可,计数器大于0时才能获取许可。 Semaphore主要有两个核心方法: acquire(): 尝试获取一个许可。 如果许可可用(计数器大于0),则计数器减1,线程继续执行; 否则,线程将被阻塞,直到有许可可用。 release(): 释放一个许可。 计数器加1,并唤醒等待许可的 …

Java应用中的并发控制:信号量Semaphore在资源有限场景的应用

Java并发控制:信号量Semaphore在资源有限场景的应用 各位朋友,大家好!今天我们来聊聊Java并发控制中一个非常重要的工具——信号量(Semaphore)。在实际应用中,我们经常会遇到资源有限的场景,例如数据库连接池、线程池、或者某种硬件资源等等。如何有效地管理这些资源,防止资源耗尽,保证系统的稳定性和性能,是并发编程中一个关键问题。而信号量,正是解决这类问题的利器。 1. 什么是信号量? 信号量(Semaphore)是一个计数器,用于控制对共享资源的访问。它可以被看作是一种“许可证”机制。每个信号量维护一个许可证的数量,线程在访问共享资源之前,需要先获取一个许可证;当线程完成任务后,释放许可证,将其归还给信号量。 获取许可证(acquire()): 如果信号量中存在许可证(计数器大于0),则线程可以获取许可证,计数器减1。如果计数器为0,则线程会被阻塞,直到有其他线程释放许可证。 释放许可证(release()): 线程释放许可证后,计数器加1。如果有线程因为等待许可证而被阻塞,则其中一个线程会被唤醒,继续执行。 信号量可以分为两类: 二元信号量(Binary Semaph …

如何使用`asyncio`进行`并发`爬虫,并解析`Semaphore`和`Lock`的`用法`。

好的,下面开始我们的关于使用asyncio进行并发爬虫,并解析Semaphore和Lock用法的讲座。 并发爬虫与asyncio 传统的爬虫往往采用串行方式,即一个网页下载完成后再下载下一个。这种方式效率低下,尤其是在网络延迟较高的情况下。并发爬虫则可以同时下载多个网页,从而显著提高效率。 asyncio 是 Python 内置的异步 I/O 框架,它允许我们编写并发代码,而无需使用线程或进程。它基于事件循环,通过协程 (coroutines) 实现并发。 为什么选择 asyncio? 轻量级: 协程比线程更轻量级,创建和切换的开销更小。 单线程: asyncio 在单线程中运行,避免了线程锁带来的复杂性。 I/O 密集型任务: 爬虫是典型的 I/O 密集型任务,大部分时间都在等待网络响应,asyncio 正是为此类任务设计的。 asyncio 基础 在深入并发爬虫之前,我们需要了解 asyncio 的一些基本概念: 事件循环 (Event Loop): asyncio 的核心,负责调度协程的执行。 协程 (Coroutine): 使用 async def 定义的函数,可以暂停和恢复执 …