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MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Sharding`：`Vitess`和`TiDB`的底层架构与对比。

MySQL 云原生与分布式：Sharding 技术解析 – Vitess 与 TiDB 的底层架构与对比 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 在云原生和分布式场景下的 Sharding 技术，重点分析 Vitess 和 TiDB 这两个主流方案的底层架构与对比。Sharding，即分片，是解决单机 MySQL 容量和性能瓶颈的关键技术。通过将数据分散存储在多个物理节点上，Sharding 能够显著提升系统的可扩展性和并发处理能力。Vitess 和 TiDB 虽然都旨在实现 MySQL 的分布式，但它们的实现方式和适用场景却有所不同。 一、Sharding 的必要性与挑战 在业务快速发展的过程中，单机 MySQL 数据库很快会遇到以下瓶颈： 存储容量瓶颈： 单机磁盘空间有限，无法容纳海量数据。 性能瓶颈： 读写压力过大，导致响应时间延长，甚至系统崩溃。 扩展性瓶颈： 单机硬件资源（CPU、内存）的提升存在上限，难以持续扩展。 Sharding 的核心思想是将数据水平分割成多个逻辑分片（Shard），并将这些分片分布在不同的物理节点上。每个节点只负责存储和处理部分数据，从而 …

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MySQL云原生与分布式之：`MySQL`的`Sharding`：`Vitess`和`TiDB`的底层架构与对比。

好的，下面开始我的分享： MySQL云原生与分布式之：MySQL的Sharding：Vitess和TiDB的底层架构与对比 各位朋友，大家好！今天我们来聊聊MySQL在云原生和分布式场景下的分片问题，重点关注Vitess和TiDB这两种主流的解决方案。 一、MySQL Sharding的必要性 随着业务的快速发展，单体MySQL数据库往往会遇到以下瓶颈： 存储容量瓶颈： 单机磁盘空间有限，无法存储海量数据。 性能瓶颈： 单机CPU、内存资源有限，无法支撑高并发访问。 可用性瓶颈： 单点故障会导致整个业务不可用。 为了解决这些问题，我们需要对MySQL进行分片（Sharding），将数据分散存储到多个MySQL实例上，从而提高存储容量、性能和可用性。 二、Sharding策略 在进行Sharding之前，我们需要选择合适的Sharding策略。常见的Sharding策略包括： 范围分片（Range Sharding）： 根据某个范围内的值（例如时间戳、ID范围）将数据分片。 哈希分片（Hash Sharding）： 根据某个字段的哈希值将数据分片。 目录分片（Directory Shar …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Sharding`：其在`TDSQL`、`DRDS`中的实现。

各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，很高兴和大家一起聊聊MySQL Sharding这个话题。今天咱们要深入到MySQL Sharding的腹地，看看它在TDSQL和DRDS这两个重量级选手里的实现，保证让大家听得懂，学得会，还能拿去吹牛皮！ 开胃小菜：Sharding是啥？为啥要搞它？ 先来个简单的开胃菜：啥是Sharding？ 简单来说，就是把一个很大的数据库或者表，切成很多小块，分散到不同的服务器上去。 就像把一头大象切成很多块，分别放进不同的冰箱里，这样每个冰箱的压力就小了。 那么，为啥要这么折腾呢？ 数据量太大： 单个数据库搞不定了，查询慢如蜗牛，插入直接卡死。 并发太高： 太多人同时访问数据库，服务器直接崩溃。 存储瓶颈： 硬盘不够用了，买再多也放不下。 Sharding 就是解决这些问题的良药！它可以水平扩展数据库的容量和并发能力，让你的数据库飞起来！ 正餐：Sharding的姿势 Sharding 可不是随便切一切就完事了，它有很多种姿势，我们来逐一了解一下。 垂直Sharding（Vertical Sharding）： 也叫纵向拆分，就是按照业务来拆分。 比如把用 …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL Sharding`的无损扩容：如何设计一个在线扩容方案。

各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们不聊风花雪月，来点硬核的——MySQL Sharding 的无损扩容！ 相信在座的各位或多或少都经历过数据库容量告急的窘境，尤其是当你的业务像火箭一样蹿升的时候。这时候，Sharding (分片) 就像救命稻草一样，能让你的数据库起死回生。但是，Sharding 之后，新的问题又来了：业务持续增长，分片不够用了怎么办？停机扩容？想想都可怕！ 今天，我们就来聊聊如何设计一个在线的、无损的 MySQL Sharding 扩容方案，让你的数据库像变形金刚一样，随时都能进化升级，永不宕机！ 一、 为什么需要在线扩容？ 首先，咱们来聊聊为什么需要在线扩容，而不是选择停机扩容。 想象一下： 场景一： 你运营一个电商平台，每天交易量巨大，哪怕停机维护1分钟，都会损失惨重。 场景二： 你是一个游戏公司，玩家在线时间是命根子，停机更新意味着玩家流失。 场景三： 你是一个金融机构，数据安全至关重要，停机带来的风险难以估量。 所以，对于很多业务来说，停机扩容简直就是噩梦！而在线扩容，则可以在不影响业务运行的情况下，悄无声息地完成数据库的升级扩容，就像给飞机换引 …

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MySQL高级讲座篇之：`Sharding`在MySQL集群中的自动化：`MySQL Router`和`ProxySQL`的应用。

各位靓仔靓女，晚上好！我是你们今晚的MySQL特约讲师，人送外号“Bug终结者”。今天咱们来聊聊MySQL集群的“分身术”——Sharding，以及如何让这些“分身”听话地干活，也就是Sharding的自动化。 这次的重点是MySQL Router和ProxySQL这两个神器，它们能让你的Sharding集群管理起来像喝水一样轻松。准备好了吗？咱们开车了！ 一、Sharding：集群界的“孙悟空” Sharding，中文名叫“分片”，简单来说就是把一个庞大的数据库拆分成多个小数据库，每个小数据库都只负责一部分数据。这就好比把一个巨无霸汉堡切成几块，分给不同的人吃，每个人压力都小了，整体效率自然就提高了。 为什么要Sharding？ 数据量太大： 单个数据库hold不住了，撑爆了！ 并发太高： 数据库服务器累吐血了，扛不住了！ 性能瓶颈： 读写速度慢如蜗牛，用户体验极差！ Sharding的类型 垂直分片 (Vertical Sharding): 按照业务功能拆分。比如，用户表、订单表、商品表分别放在不同的数据库。 水平分片 (Horizontal Sharding): 按照某种规则（例 …

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PHP `MySQL` `Sharding` (分片) 策略：水平拆分与数据路由

好嘞！各位观众老爷，大家好！今天咱们来聊聊PHP和MySQL这对老搭档，在面对数据量爆炸时不得不面对的难题——分片（Sharding）。听起来是不是有点高大上？别怕，咱们用大白话把这事儿掰开了揉碎了，保证你听完之后也能信心满满地跟面试官吹嘘一番。 开场白：MySQL的"腰"不行了？ 话说回来，MySQL这老伙计，扛不住大数据量的时候，性能就开始下降，查询慢得像蜗牛，写入更是卡得怀疑人生。这时候，我们就得考虑给它"减负"了。怎么减呢？分片！就像把一个大西瓜切成小块，分给不同的人吃一样，让不同的MySQL服务器分担数据存储和访问的压力。 正文：水平拆分，才是王道！ 分片，专业术语叫Sharding，其实就是把一个大的数据库拆分成多个小的数据库。拆分方式有很多种，但是最常见也最实用的是水平拆分。 水平拆分（Horizontal Sharding）： 顾名思义，就是把一个表的数据按照某种规则，拆分到不同的数据库或者表中。每个分片都包含表的一部分行，所有分片的并集构成完整的数据集。 优点： 降低单表数据量，提升查询和写入性能。 提高系统并发能力。 易于扩展 …

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分布式数据库运维：Sharding, Replication 与一致性模型管理

好的，各位朋友，各位技术大咖，大家好！我是你们的老朋友，江湖人称“代码段子手”的段子码农。今天咱们不聊风花雪月，来聊聊分布式数据库运维这块硬骨头。 听说过段子码农的，都知道我这个人喜欢把复杂的事情说简单，把枯燥的事情说有趣。所以今天这堂“分布式数据库运维：Sharding, Replication 与一致性模型管理”的讲座，保证让你听得懂、记得住，还能时不时笑出声！😄 开场白：数据库的“七十二变” 话说当年，我们的数据库还是一台单机服务器，像个老黄牛一样默默耕耘。那时候，运维大哥们还能悠哉地喝着茶，时不时看看服务器的CPU使用率。 可是，随着业务的飞速发展，用户量像滚雪球一样越来越大，单机数据库终于不堪重负，开始闹脾气了。CPU飙升、内存告急、磁盘I/O瓶颈…… 这时候，运维大哥的头发也开始“嗖嗖嗖”地往下掉。 怎么办？难道要眼睁睁看着业务瘫痪吗？当然不能！于是，我们的数据库开始了“七十二变”，从单机走向了分布式。 分布式数据库，就像孙悟空一样，可以分身成无数个“数据库小猴子”，共同承担压力。而 Sharding（分片） 和 Replication（复制） 就是孙悟空的两个重要技能。 …

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