Shedskin：Python 代码到 C++ 的编译：类型推断与性能优化边界 大家好，今天我们来深入探讨 Shedskin，一个可以将 Python 代码编译成 C++ 代码的工具。Shedskin 的核心在于类型推断和由此带来的性能优化。我们将分析 Shedskin 的工作原理，类型推断的机制，性能优化的策略，以及 Shedskin 的局限性。 1. Shedskin 的工作原理 Shedskin 并非一个通用的 Python 编译器。它更像是一个静态类型编译器，它尝试推断 Python 代码中的类型，然后生成相应的 C++ 代码。这个过程大致可以分为以下几个阶段： 解析 (Parsing): Shedskin 首先解析 Python 源代码，构建抽象语法树 (AST)。这个阶段和标准的 Python 解释器类似。 类型推断 (Type Inference): 这是 Shedskin 的核心。它分析 AST，尝试确定每个变量、函数参数和返回值的类型。类型推断算法基于约束求解和数据流分析。 C++ 代码生成 (C++ Code Generation): 如果类型推断成功，Shedsk …