高并发下的数据库缓存击穿与 Go Singleflight 模式的应对之道 在构建高并发、高性能的分布式系统时，缓存是不可或缺的关键组件。它通过将热点数据存储在访问速度更快、延迟更低的介质（如内存、Redis）中，显著提升了数据读取性能，并有效减轻了后端数据库的压力。然而，缓存并非银弹，它引入了一系列复杂的问题，其中“缓存击穿”便是最常见且危害最大的挑战之一。 一、缓存击穿：高并发场景下的潜在危机 首先，让我们清晰地定义什么是缓存击穿。 缓存击穿 (Cache Breakdown) 指的是当某个热点数据（即访问量非常高的数据）在缓存中的 key 失效（过期或被删除）时，恰好有大量的并发请求同时访问这个数据。这些请求无法从缓存中获取数据，便会如同潮水般穿透缓存层，直接涌向后端数据库。 想象一下，一个电商网站的爆款商品详情页，在某个高峰时段，其商品信息在缓存中过期了。此时，成千上万的用户同时点击这个商品，如果每次点击都直接查询数据库，那么数据库在瞬间会接收到与用户访问量同等规模的查询请求。 缓存击穿的危害： 数据库负载骤增： 这是最直接的危害。短时间内大量的查询请求可能导致数据库连接池耗尽 …