Python中的Slotting机制:`__slots__`与继承链中的属性查找优化

Python中的Slotting机制:__slots__与继承链中的属性查找优化 大家好,今天我们来深入探讨Python中一个鲜为人知但功能强大的特性:__slots__。它主要用于优化类的内存使用和属性访问速度,尤其是在创建大量类实例时。我们将从__slots__的基本概念入手,逐步分析其工作原理、继承行为,以及在实际应用中的注意事项。 1. __slots__:声明类的“槽” 在Python中,当我们创建一个类的实例时,通常会使用一个字典 (__dict__) 来存储实例的属性。这个字典是动态的,可以随时添加新的属性。虽然这种灵活性非常方便,但也带来了一定的内存开销和属性查找速度上的损失。 __slots__的出现就是为了解决这个问题。它允许我们显式地声明一个类实例能够拥有的属性名称,从而避免使用动态字典。可以把__slots__理解为预先定义好的“槽”,每个槽对应一个属性。 下面是一个简单的例子: class Point: __slots__ = [‘x’, ‘y’] def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y p = Poin …