好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的MapReduce奇妙夜！今晚我们要聊的，是MapReduce中一个非常关键，但又常常被大家忽略的幕后英雄——InputFormat的Splits逻辑，也就是传说中的“数据切分”！ 想象一下，你面前有一座金矿，哦不，是TB级别的数据金矿！如果你想快速挖到里面的宝藏（有价值的信息），一股脑地把整个矿山都搬回家，那肯定是不现实的。正确的做法是什么呢？当然是把矿山分成一块一块的区域，然后分给不同的矿工（Mapper）同时挖掘，这样效率才能蹭蹭往上涨嘛！而这个“分矿”的过程，就是InputFormat的Splits逻辑在做的事情。 一、InputFormat：数据入口的守门员 首先，我们得认识一下InputFormat。这家伙就像是MapReduce程序的数据入口的守门员，负责以下几项重要的工作： 验证输入数据的格式： 确保输入数据是MapReduce可以处理的类型。就好比你去参加一个晚宴，总得穿上合适的礼服才能进去吧？InputFormat会检查你的数据“礼服”是否合身。 数据切分 (Splitting)： 这是我们今天的主角！将输入数据分割成多个小的逻辑 …