Spring Boot + PostgreSQL 连接性能下降的优化策略 各位朋友，大家好！ 今天我们来聊聊 Spring Boot 整合 PostgreSQL 时遇到的连接性能下降问题以及相应的优化策略。在高并发、大数据量的应用场景下，数据库连接的性能至关重要。一个不合理的连接配置或者不恰当的查询方式，都可能导致系统响应缓慢，甚至崩溃。 一、连接池配置优化 首先，连接池是 Spring Boot 集成数据库的关键。默认情况下，Spring Boot 使用 HikariCP 作为连接池。合理的配置 HikariCP 可以显著提升连接性能。 1.1 核心参数调整 以下是一些关键的 HikariCP 配置参数，需要根据实际情况进行调整： 参数名 描述 默认值 建议 maximumPoolSize 连接池中允许的最大连接数。 10 根据并发量和数据库服务器性能进行调整。过小会导致连接请求阻塞，过大会占用过多资源。 minimumIdle 连接池中保持的最小空闲连接数。 与maximumPoolSize相同 保持一定的空闲连接数，可以减少建立新连接的开销。建议设置为 maximumPoolSi …
Spring Boot跨服务调用TraceId传播失败的原因与MDC正确用法
Spring Boot 跨服务调用 TraceId 传播失败的原因与 MDC 正确用法 大家好！今天我们来聊聊Spring Boot微服务架构中，TraceId的传播问题。在复杂的分布式系统中，我们需要追踪一个请求从开始到结束的完整路径，以便进行性能分析、故障排查等。TraceId就像一个贯穿始终的身份证，将一次完整的请求关联起来。然而，TraceId的传播并非总是顺利，今天我们就来深入探讨TraceId传播失败的原因以及如何正确使用MDC来实现高效的TraceId传递。 1. TraceId 传播的重要性 在微服务架构中，一次用户请求通常会经过多个服务。如果没有TraceId，我们就无法将这些分散的请求关联起来，难以定位问题。有了TraceId，我们可以： 追踪请求链路： 了解请求经过哪些服务，每个服务的耗时。 诊断性能瓶颈： 找出导致请求延迟的服务。 定位错误根源： 当请求出错时，可以快速定位到出错的服务。 监控系统健康： 通过TraceId可以统计请求的成功率、平均响应时间等指标。 2. TraceId 传播的常见方式 常见的TraceId传播方式有以下几种： HTTP Head …
Spring Boot WebFlux中ClientResponse解码失败的响应体解析机制
Spring Boot WebFlux中ClientResponse解码失败的响应体解析机制 大家好，今天我们来深入探讨Spring Boot WebFlux中ClientResponse解码失败时，如何解析响应体的机制。在使用WebClient进行响应式HTTP客户端开发时，我们经常会遇到需要处理服务器返回的错误响应的情况。如果响应体的格式与我们预期的不一致，或者由于其他原因导致解码失败，我们就需要一种可靠的机制来获取原始的响应体内容，以便进行进一步的错误分析和处理。 WebClient与ClientResponse基础 首先，我们简单回顾一下WebClient和ClientResponse的基本概念。 WebClient 是Spring WebFlux提供的非阻塞、响应式的HTTP客户端，它提供了一种流畅的API来发送HTTP请求并处理响应。它基于Reactor库，实现了异步和非阻塞的I/O操作。 ClientResponse 是WebClient接收到的HTTP响应的表示，它包含了响应的状态码、头部信息以及响应体。我们可以使用ClientResponse来获取响应体，并将其解码为 …
Spring Boot整合ShardingSphere分库分表路由失败的排查方法
Spring Boot 整合 ShardingSphere 分库分表路由失败排查方法 大家好，今天我们来聊聊 Spring Boot 整合 ShardingSphere 时，分库分表路由失败的排查方法。在实际项目中，ShardingSphere 的配置和使用相对复杂，出现问题也比较常见。希望通过今天的讲解，能帮助大家理清思路，快速定位并解决问题。 一、常见问题分类 在深入排查之前，我们先将常见问题进行分类，以便更好地针对性地解决： 问题类型 描述 常见原因 数据库连接问题 无法连接到数据库，或连接池配置不正确。 JDBC 配置错误，用户名密码错误，数据库服务器未启动，网络问题，连接池配置不合理（如最大连接数太小）。 ShardingSphere 配置问题 分片规则配置错误，导致无法正确路由数据。 分片算法配置错误，分片键配置错误，逻辑表配置错误，数据源配置错误，缺少必要的 ShardingSphere 依赖。 SQL 路由问题 SQL 语句无法被 ShardingSphere 正确解析和路由。 SQL 语法不支持，分片键缺失或类型不匹配，SQL 中使用了 ShardingSphere …
Spring Boot整合Redis分布式锁超时的原因与Redisson方案解析
好的，没问题。 Spring Boot整合Redis分布式锁超时原因与Redisson方案解析 大家好，今天我们来聊聊在Spring Boot项目中整合Redis分布式锁时可能遇到的超时问题，以及如何利用Redisson框架来更好地解决这些问题。 一、Redis分布式锁的基本原理 首先，我们回顾一下Redis实现分布式锁的基本原理。其核心思想是利用Redis的SETNX（SET if Not eXists）命令的原子性。 加锁: 尝试使用SETNX key value命令设置一个键值对。如果键不存在，则设置成功，表示获取锁；如果键已存在，则设置失败，表示锁已被其他客户端持有。 设置过期时间: 为了防止死锁（即锁被永久持有），我们需要给锁设置一个过期时间。这可以通过EXPIRE key seconds命令实现。 解锁: 删除键。可以用DEL key命令。 看起来很简单，对吧？但实际应用中，可能存在一些问题，导致锁超时，或者甚至出现锁的误删除。 二、超时问题的常见原因分析 以下是使用Redis实现分布式锁时，常见的超时问题及其原因： 业务逻辑执行时间超过锁的过期时间: 这是最常见的原因。如 …
Spring Boot K8s部署时容器热重启造成连接断开的解决方案
Spring Boot K8s 部署热重启连接中断问题深度解析与解决方案 大家好，今天我们来深入探讨一个在 Spring Boot 应用 Kubernetes (K8s) 部署中常见的问题：容器热重启导致连接中断。这个问题看似简单，但背后涉及了 K8s 的滚动更新机制、Spring Boot 的生命周期管理、以及网络连接的特性等多个方面。如果不理解这些底层原理，很难找到一个彻底的解决方案。 一、问题描述与现象 当我们在 K8s 中对 Spring Boot 应用进行滚动更新时（比如修改了 Deployment 的镜像版本），K8s 会逐步替换旧的 Pod 为新的 Pod。这个过程中，旧的 Pod 会被终止，新的 Pod 会启动。如果此时有客户端正在与旧的 Pod 建立连接，那么这些连接就会被中断，导致客户端出现错误。 常见的现象包括： 客户端应用收到 Connection Reset by Peer 或类似的错误。 数据库连接池出现大量失效连接。 消息队列连接中断，导致消息丢失或重复消费。 API 请求失败，用户体验下降。 二、问题根源分析 问题的根源在于 K8s 的滚动更新机制和 S …
Spring Boot请求链路Logging重复打印的过滤器链修复方案
Spring Boot 请求链路 Logging 重复打印的过滤器链修复方案 各位开发者朋友们，大家好！今天我们来聊聊在 Spring Boot 项目开发中，一个比较常见且令人头疼的问题：请求链路 Logging 重复打印。这个问题通常发生在使用了自定义过滤器（Filter）对请求进行拦截并打印日志的场景下。当配置不当或者对 Spring Boot 过滤器链的理解不够深入时，很容易导致日志重复输出，影响日志的可读性和问题排查效率。 本次讲座将深入分析导致重复打印的原因，并提供多种解决方案，帮助大家彻底解决这个问题。 一、问题根源：多重拦截与配置错误 Spring Boot 中，请求的处理流程大致如下： 请求到达： 客户端发起 HTTP 请求。 DispatcherServlet： 请求到达 Spring MVC 的核心组件 DispatcherServlet。 过滤器链（Filter Chain）： DispatcherServlet 将请求交给配置好的过滤器链进行处理。 Controller： 过滤器链处理完毕后，请求到达相应的 Controller 进行业务逻辑处理。 响应返回： …
Spring Boot中自定义Converter失效的原因与注册顺序解析
Spring Boot 中自定义 Converter 失效的原因与注册顺序解析 大家好，今天我们来聊聊 Spring Boot 中自定义 Converter 失效的问题，以及注册顺序对它的影响。Converter 在 Spring 中扮演着类型转换的关键角色，理解其工作机制和注册方式，对于避免开发中的各种“转换陷阱”至关重要。 Converter 的基本概念 Converter 是 Spring Framework 提供的一种类型转换机制，它允许你将一种类型的对象转换成另一种类型。这在 Web 开发中尤为重要，因为客户端提交的数据通常是字符串形式，而服务端需要将其转换成对应的 Java 对象进行处理。 Spring 提供了 Converter<S, T> 接口，其中 S 代表源类型，T 代表目标类型。你需要实现这个接口，并重写 convert(S source) 方法，在该方法中完成类型转换的逻辑。 例如，假设我们需要将字符串格式的日期 yyyy-MM-dd 转换为 java.time.LocalDate 对象，可以创建一个如下的 Converter： import org …
Spring Cloud微服务间请求经Gateway后延迟飙升的瓶颈定位
Spring Cloud Gateway 微服务请求延迟飙升瓶颈定位与优化 大家好，今天我们来聊聊在 Spring Cloud 微服务架构中，Gateway 作为流量入口时，可能遇到的请求延迟飙升问题，以及如何定位和解决这些瓶颈。 一、问题现象与初步诊断 当微服务架构引入 Gateway 后，原本正常的服务间调用突然出现延迟增加，甚至导致请求超时，我们需要快速定位问题所在。首先，要确认问题是否真的出在 Gateway 上，还是后端服务本身就存在性能瓶颈。 1. 确认问题范围： 所有请求都慢吗？ 如果只是部分请求慢，很可能与特定服务或路由规则有关。 直接访问后端服务也慢吗？ 绕过 Gateway 直接访问后端服务，观察延迟情况。如果直接访问也慢，问题很可能在后端服务，而非 Gateway。 请求量不高时也慢吗？ 排除高并发导致的资源瓶颈。 2. 监控指标： 我们需要关注以下几个关键监控指标： 指标 描述 Gateway 响应时间 从 Gateway 接收到请求到发送响应的总时间。 上游服务响应时间 Gateway 调用后端服务，后端服务处理请求并返回响应的时间。 CPU 使用率 Gate …
Spring Boot REST接口超时的链路分析与Tomcat核心参数调优
Spring Boot REST接口超时链路分析与Tomcat核心参数调优 大家好，今天我们来深入探讨Spring Boot REST接口超时问题，并结合Tomcat核心参数进行调优。超时问题是我们在开发和维护RESTful API时经常遇到的挑战。理解超时原因、进行链路分析以及精准调整Tomcat配置，对于构建稳定、高效的应用程序至关重要。 一、超时的常见原因及链路分析 REST接口超时的原因多种多样，并非总是代码本身的问题。我们需要从整个请求处理链路入手，逐层排查： 客户端超时设置： 最直接的原因是客户端设置的超时时间过短。例如，使用RestTemplate或WebClient时，未设置readTimeout和connectTimeout，导致客户端在等待服务端响应时超时。 代码示例 (RestTemplate): import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder; import org.springframework.web.client.RestTemplate; public class RestTe …