Python 性能分析：深入 GIL 释放与系统调用开销 各位好，今天我们来聊聊 Python 性能分析中一个非常重要的方面：GIL（Global Interpreter Lock）的影响以及系统调用带来的开销。我们将使用 py-spy 和 perf 这两个强大的工具，深入挖掘 Python 程序的瓶颈，并理解其底层机制。 1. GIL 的本质及其影响 Python 的 GIL 是一种互斥锁，它只允许一个线程在任何时候执行 Python 字节码。这简化了 CPython 解释器的内部实现，特别是内存管理，但也导致了在多核处理器上的并发性能问题。虽然 Python 提供了多线程编程的能力，但由于 GIL 的存在，真正意义上的并行执行受到限制，尤其是在 CPU 密集型任务中。 1.1 GIL 的运作方式 GIL 主要通过以下几个步骤运作： 线程尝试获取 GIL。 如果 GIL 空闲，线程获取 GIL 并开始执行 Python 字节码。 线程执行一定数量的字节码指令后，主动释放 GIL，或者被强制释放。 其他等待 GIL 的线程尝试获取 GIL，重复步骤 2 和 3。 1.2 GIL 对 C …