FastAPI/Starlette 依赖注入：ASGI 生命周期内的请求级资源管理 大家好，今天我们要深入探讨 FastAPI 和 Starlette 中强大的依赖注入系统，并重点关注如何在 ASGI 生命周期内管理请求级资源。理解这一点对于构建健壮、可维护且可测试的 Web 应用至关重要。 什么是依赖注入？ 首先，让我们回顾一下依赖注入的基本概念。简单来说，依赖注入是一种设计模式，它允许我们从组件自身中移除创建和管理其依赖项的责任。取而代之的是，依赖项由外部“注入”到组件中。这带来了几个重要的好处： 松耦合： 组件不再直接依赖于具体的实现，而是依赖于接口或抽象。这降低了组件之间的耦合度，使得修改和替换组件变得更加容易。 可测试性： 由于依赖项可以被轻松地替换为模拟对象，因此单元测试变得更加容易。 可重用性： 组件可以在不同的上下文中使用，只需注入不同的依赖项即可。 可维护性： 代码变得更清晰、更易于理解和维护。 FastAPI/Starlette 的依赖注入系统 FastAPI 和 Starlette 都内置了一个强大的依赖注入系统，它允许我们以声明式的方式定义和管理应用程序的依赖项 …
FastAPI：基于 Starlette 与 Pydantic 构建高性能 API
好嘞！各位亲爱的代码艺术家们，今天咱们不谈风花雪月，就来聊聊这个火遍全球的API界新宠——FastAPI！🚀 FastAPI：API界的法拉利，快到你怀疑人生！ 想象一下，你是一位顶级的厨师👨🍳，每天要接待来自世界各地的食客。他们对食物的要求五花八门，有的要低脂，有的要无麸质，有的甚至要指定食材的产地和年份！如果让你手写菜单，并针对每个顾客的需求定制菜谱，那简直是噩梦！ 而FastAPI，就是你厨房里的智能菜谱生成器！它能根据顾客（前端开发者）的需求，自动生成API接口，而且速度快如闪电，安全可靠，让你有更多时间去专研厨艺（写更棒的代码）。 一、 为什么选择FastAPI？难道它真的比别人优秀吗？ 在API开发的世界里，选择框架就像选对象，颜值、身材、性格、家世，一个都不能少！FastAPI之所以能脱颖而出，靠的可不是炒作，而是硬实力！ 特性 FastAPI Flask Django REST Framework 性能 非常高 (基于 Starlette 和 Pydantic) 相对较低 较高 (但通常需要更多配置) 自动文档 内置 Swagger UI 和 ReDoc 需要额外的库 …