时间序列分析：Pandas 与 Statsmodels 实战 —— 穿越时空的秘诀 各位看官，大家好！我是你们的老朋友，代码界的段子手，今天咱们来聊聊一个既神秘又实用的话题：时间序列分析。 啥是时间序列？简单来说，就是把数据按照时间顺序排列起来，形成一串“时间线”。就像咱们的日记，记录着每天发生的点点滴滴；又像股市的K线图，记录着股价的涨涨跌跌。这些都是时间序列的经典案例。 时间序列分析，就好比咱们拿着放大镜，仔细研究这条时间线，试图从中发现规律，预测未来。是不是听起来有点像穿越时空？ 没错！掌握了时间序列分析，你就能拥有预测未来的“超能力”（当然，只是在数据层面啦😉）。 那么，我们该如何踏上这场穿越时空的旅程呢？别担心，有了Pandas和Statsmodels这两位得力助手，一切都将变得轻松有趣！ 一、Pandas：时间序列的“数据整理师” Pandas，这个名字听起来是不是有点萌？它可是Python数据分析领域的扛把子，擅长数据清洗、整理、转换，简直就是时间序列数据的“数据整理师”。 1.1 安装Pandas： 首先，我们需要安装Pandas。打开你的终端，输入以下命令： pip …