好的，下面是一篇关于激活引导（Activation Steering）的技术讲座文章，包含代码示例，逻辑严谨，并以正常人类的语言表述。 激活引导：在推理时控制大型语言模型的情感与风格 大家好，今天我们来深入探讨一个引人入胜的技术领域：激活引导（Activation Steering）。激活引导是一种在推理阶段干预大型语言模型（LLM）激活向量的技术，旨在控制模型生成文本的情感、风格或其他特定属性。简单来说，我们可以通过这种方法，在不重新训练模型的情况下，引导模型输出我们想要的结果。 1. 背景与动机 大型语言模型在文本生成方面展现出了惊人的能力，但同时也存在一些挑战。其中一个关键问题是，模型的输出往往难以控制。例如，我们可能希望模型生成更积极的文本，或者模仿特定作家的风格，但直接提示（prompting）有时效果不佳或不稳定。 传统的微调（fine-tuning）方法可以解决这个问题，但需要大量的标注数据和计算资源。此外，微调会改变模型的整体行为，可能影响其在其他任务上的表现。激活引导提供了一种更轻量级、更灵活的替代方案。它允许我们在推理时动态地调整模型的行为，而无需修改模型的权重。 …
激活空间漫游（Activation Steering）：通过添加向量方向干预模型输出的情感或风格
好的，下面是一篇关于激活空间漫游（Activation Steering）的技术文章，以讲座模式呈现，包含代码示例和详细解释。 激活空间漫游：操控大型语言模型的情感与风格 大家好！今天我们来聊聊一个很有意思的话题：激活空间漫游（Activation Steering）。这是一个相对较新的技术，它允许我们通过干预大型语言模型（LLMs）的内部激活状态，来控制模型的输出，例如改变文本的情感、风格，甚至注入特定的知识。 1. 什么是激活空间？ 在深入了解激活空间漫游之前，我们需要理解什么是激活空间。简单来说，一个深度神经网络，特别是像transformer这样的大型模型，是由很多层组成的。每一层都会对输入数据进行某种变换，并将结果传递给下一层。这些变换的结果，也就是每一层神经元的输出，被称为激活值（activations）。 可以将每一层的激活值看作是一个高维向量，这个向量的每个维度对应一个神经元的输出。所有这些向量构成的空间，就是激活空间。模型在进行推理时，会沿着激活空间中的某个路径移动，最终生成输出。 2. 激活空间漫游的核心思想 激活空间漫游的核心思想是，如果我们能够找到激活空间中与特 …