各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，今天咱来聊聊一个听起来高端大气上档次，实际上原理简单易懂的东西——JS Streaming SSR，也就是流式SSR。 什么？你说你已经听说过SSR了？那敢情好，省的我从头开始科普了。不过，普通的SSR和Streaming SSR，那可不是一回事儿。就好比都是吃饭，一个是大锅饭，一个自助餐，想吃啥拿啥，效率杠杠的！ 传统的SSR的痛点 先来回顾一下传统的SSR。简单来说，就是服务器把整个页面都渲染好，然后一股脑儿地发给浏览器。 问题一：TTFB（Time To First Byte）太长。服务器得吭哧吭哧地把所有数据都准备好，然后才能开始发送，这段时间用户只能干瞪眼。 问题二：阻塞渲染。浏览器收到完整的HTML后才能开始解析，然后才能渲染页面，用户体验大打折扣。 想象一下，你点了个外卖，商家非得把所有菜都炒好，装盒，打包，再送到你手里，等你饿得前胸贴后背了，才能吃上一口热乎饭。 Streaming SSR：化整为零，逐段发送 Streaming SSR的核心思想就是：化整为零，逐段发送。服务器不再等待整个页面渲染完成，而是将页面分成多个小块，渲染 …
Spark Structured Streaming 的 Exactly-Once 语义实现：Checkpointing 与 Offset Management
好的，各位观众老爷们，欢迎来到 “Spark Structured Streaming 的 Exactly-Once 语义实现：Checkpointing 与 Offset Management” 专题讲座。我是你们的老朋友，今天就让我带着大家，拨开云雾见青天，彻底搞懂这看似高深莫测的“Exactly-Once”语义！ 开场白：一场关于“恰好一次”的执念 想象一下，你是一位银行柜员，负责处理用户的存款业务。用户辛辛苦苦攒了一年的血汗钱，存入银行，你总不能告诉人家：“哎呀，系统有点问题，钱可能存进去了，也可能没存进去，要不您明天再来碰碰运气？” 😱 这种“At-Least-Once”（至少一次）或者“At-Most-Once”（至多一次）的语义，在某些场景下简直就是灾难！我们追求的是什么？是“Exactly-Once”（恰好一次）！就像你每天早上起床，必须恰好刷一次牙，少刷了不舒服，多刷了牙龈受罪。 在流式处理的世界里，Exactly-Once 的重要性更是毋庸置疑。试想一下，如果你的电商平台在统计用户点击量时，一会儿多统计了几次，一会儿又漏掉了几次，那报表还有什么意义？老板看了直接让你 …
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Spark Streaming：构建实时流处理应用的实践指南
Spark Streaming：构建实时流处理应用的实践指南 各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，江湖人称“代码诗人”的程序猿老王。今天，咱们不聊风花雪月，也不谈人生理想，咱们来聊点硬核的——Spark Streaming！🚀 别听到“实时流处理”就觉得高深莫测，仿佛只有科学家才能驾驭。其实，只要掌握了正确的方法，你也能像武侠小说里的主角一样，挥舞着代码，在数据的洪流中游刃有余，笑傲江湖！ 今天，老王就来给大家带来一份“Spark Streaming：构建实时流处理应用的实践指南”，保证通俗易懂，幽默风趣，让你在欢声笑语中学到真功夫！😉 一、什么是Spark Streaming？—— 别被名字吓到，它就是个“数据管道工” 首先，咱们得搞明白，什么是Spark Streaming？ 简单来说，它就是一个数据管道工！ 想象一下，你家自来水管，源源不断地输送着水。 Spark Streaming 也一样，它负责接收源源不断的数据流，然后对这些数据进行处理、分析，最终把结果输出到你想要的地方。 官方的解释嘛，Spark Streaming 是 Apache Spark 的一个扩展，用于处 …