基于 Redis Streams 构建高吞吐量的事件驱动架构：让数据像火箭一样飞起来🚀 大家好，我是你们的老朋友，江湖人称“代码诗人”的李白。今天，咱们不吟诗作赋，而是来聊聊如何用 Redis Streams 打造一个高吞吐量、灵活高效的事件驱动架构。 想象一下，你希望打造一个实时监控系统，每秒要处理成千上万条数据；或者构建一个复杂的电商平台，需要处理海量的订单、支付、库存更新。传统的同步模式，就像蜗牛爬树，慢得让人抓狂！这时候，事件驱动架构就像一阵春风，能让你的系统焕发新生！ 一、什么是事件驱动架构？为什么选择它？🤔 事件驱动架构（EDA）是一种软件架构模式，它基于事件的产生、检测和消费来构建系统。简单来说，就是“你抛出一个事件，我来响应”。 事件（Event）: 系统状态的变化或业务操作，例如“用户注册”、“订单创建”、“商品库存减少”。 生产者（Producer）: 产生事件的组件，例如用户注册模块。 事件总线（Event Bus）: 负责接收、存储和分发事件的中间件，例如今天的主角：Redis Streams。 消费者（Consumer）: 订阅事件并执行相应操作的组件，例如发 …
`XTRIM` 命令：裁剪 Streams 以控制内存占用
好的，朋友们，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友——代码界的段子手，bug界的克星（但愿如此）。今天，咱们来聊聊 Redis Stream 的一个非常实用、但又容易被忽略的功能：XTRIM 命令。 想象一下，你开了一家网红奶茶店，生意火爆得不行，每天都有成千上万的订单涌入。这些订单就是我们 Stream 中的消息，它们源源不断地涌入你的内存。如果你不加控制，这些消息就会像堆积如山的奶茶杯一样，最终把你的内存空间挤爆，让你的奶茶店（服务器）瘫痪。 而 XTRIM 命令，就是你的“垃圾分类”神器，它能帮助你清理 Stream 中那些过时的、不再需要的消息，从而控制内存占用，保证你的奶茶店（服务器）能够持续稳定地运营。 一、Redis Stream：消息的“河流” 在深入了解 XTRIM 之前，咱们先简单回顾一下 Redis Stream。你可以把 Stream 想象成一条奔腾不息的河流，源源不断地流淌着各种消息。 消息（Message）： 河流中的每一滴水，包含了你要传递的信息。 消息 ID（Message ID）： 每滴水都有自己的编号，用来唯一标识它在河流中的位置。 消费者组（C …
`XREAD` 与 `XREADGROUP`：Streams 的消费者组读取与消息确认
好的，各位技术爱好者，今天咱们就来聊聊 Redis Streams 里的两个重量级选手：XREAD 和 XREADGROUP。这两个命令啊，就像是河流里的两条船，一艘单人漂流，一艘组团出海，各有千秋，但目标都是——捞鱼（也就是读取消息）！🐟 准备好了吗？系好安全带，咱们要启航啦！🚀 第一章：单人漂流记：XREAD 的自由与限制 首先，让我们聚焦 XREAD。你可以把它想象成一位孤独的探险家，独自一人，划着小船，在 Redis Streams 这条消息之河上自由漂流。 1.1 XREAD 的基本用法：简单直接，拿来就用 XREAD 的基本语法非常简单，就像一句简洁的诗： XREAD [COUNT <count>] [BLOCK <milliseconds>] STREAMS <key> [<key> …] <id> [<id> …] COUNT <count>: 你想一次捞多少条鱼？这个参数就是告诉你，最多读取多少条消息。如果不写，默认是尽可能多地读取。 BLOCK <millisecond …