MySQL 窗口函数：SUM() 与 AVG() 的累积求和与平均值计算 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中窗口函数的功能，特别是 SUM() 和 AVG() 这两个函数在窗口函数上下文中的应用，着重讲解如何使用它们进行累积求和与平均值计算。窗口函数是 SQL 查询中一个非常强大的工具，能够让我们在不使用 GROUP BY 的情况下，对结果集中的数据进行聚合计算，并能访问与当前行相关的其他行的值。这对于处理需要进行比较、排名、累积计算等任务的数据分析场景非常有用。 1. 窗口函数的基本概念 在深入 SUM() 和 AVG() 之前，我们先回顾一下窗口函数的基本概念。 窗口函数与聚合函数的区别： 聚合函数如 SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN() 等，会将多行数据聚合成单行结果。而窗口函数则不会减少结果集的行数，它会为结果集中的每一行都计算出一个值。 OVER() 子句： 窗口函数的核心在于 OVER() 子句，它定义了窗口的范围和计算方式。OVER() 子句可以包含以下几个部分： PARTITION BY： 将结果集划分为多个分区，窗口函数会在每 …
如何利用`SUM()`与`GROUP BY`实现复杂的数据聚合与统计？
利用SUM()与GROUP BY实现复杂的数据聚合与统计 大家好，今天我们来深入探讨SQL中SUM()函数与GROUP BY子句的强大组合，讲解如何利用它们进行复杂的数据聚合与统计分析。SUM()用于计算数值列的总和，而GROUP BY则用于将数据行分组，以便我们可以对每个组进行聚合计算。将两者结合使用，可以应对各种各样的数据分析需求。 1. SUM()函数基础 SUM()函数接受一个数值类型的列作为参数，并返回该列中所有值的总和。如果列中包含NULL值，SUM()函数会忽略这些NULL值。 例如，假设我们有一个名为orders的表，包含以下列： order_id: 订单ID (INT) customer_id: 客户ID (INT) order_date: 订单日期 (DATE) amount: 订单金额 (DECIMAL) CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, amount DECIMAL(10, 2) ); INSERT INTO orders (orde …
MySQL高级函数之：`SUM()`：其作为窗口函数在滚动求和中的应用。
MySQL 高级函数之 SUM()：窗口函数在滚动求和中的应用 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中 SUM() 函数作为窗口函数在滚动求和中的应用。SUM() 函数大家都很熟悉，用于计算总和。但当它作为窗口函数使用时，功能会得到极大的扩展，尤其是在处理时间序列数据、财务数据等需要滚动计算的场景中。 1. 窗口函数基础回顾 在深入滚动求和之前，我们先简单回顾一下窗口函数的基础概念。窗口函数（Window Function）允许我们对查询结果的“窗口”内的数据进行计算，而不需要使用 GROUP BY 子句。这与聚合函数类似，但窗口函数不会将多行数据聚合成一行，而是为每一行都返回一个计算结果，这个结果是基于当前行所在的“窗口”计算得到的。 窗口函数的基本语法如下： function_name() OVER ( [PARTITION BY column_list] [ORDER BY column_list [ASC | DESC]] [frame_clause] ) function_name(): 要使用的窗口函数，例如 SUM(), AVG(), RANK(), ROW_NUMB …
聚合函数：`sum`, `mean`, `std`, `max`, `min` 等
聚合函数：数据海洋里的灯塔，照亮统计分析之路 各位观众，大家好！我是你们的老朋友，数据挖掘界的“段子手”——码农老王。今天，咱们不聊996，不谈秃头危机，来点轻松愉快的，聊聊数据分析中不可或缺的利器——聚合函数！ 想象一下，你面前是一片浩瀚的数据海洋，浪花翻滚，信息万千。如果没有一盏明灯指引方向，你是不是会迷失在这片数据的汪洋大海之中？而聚合函数，就是这盏明灯，它能将海量的数据浓缩成精华，提炼出关键信息，帮助我们理解数据的本质，做出更明智的决策。 什么是聚合函数？简单来说，就是把一堆数据“搅拌”一下，然后提取出一个代表性的数值。 就好像你把一筐苹果放进榨汁机，出来的就是一杯浓缩的苹果汁，虽然失去了每个苹果的细节，但你却得到了所有苹果的精华——甜度、酸度、营养价值等等。 常用的聚合函数就像我们数据分析工具箱里的“五虎上将”，各怀绝技，各司其职： sum (求和): 最耿直的将军，把所有数值加起来，简单粗暴，但非常实用！ mean (平均值): 最公平的将军，把所有数值加起来，然后除以个数，追求平均主义，避免个别极端值的影响。 std (标准差): 最严谨的将军，衡量数据的离散程度，数值越 …