各位观众，各位朋友，各位程序员，大家好！ 今天咱们来聊聊Python里那些“搞系统”的模块：os、sys 和 shutil。这仨哥们儿，那是Python与操作系统打交道的三板斧，玩儿明白了，你的Python脚本就能上天入地，呼风唤雨（当然，是在你的电脑里）。 别害怕，虽然听起来“系统级”很高大上，其实用起来一点都不难。咱们争取用最接地气的方式，把这几个模块的功能掰开了揉碎了，讲清楚、说明白。 第一板斧：os 模块 – “操作系统，我来了！” os 模块，可以说是Python和操作系统之间的桥梁。有了它，你的Python代码就能执行一些操作系统级别的操作，比如创建文件夹、删除文件、获取环境变量等等。 1. 路径操作：不怕迷路，指哪打哪！ 在文件系统中，路径就像地图上的坐标，指引我们找到目标文件或文件夹。os.path 子模块就是专门用来处理路径的。 os.path.join()：路径拼接，妈妈再也不用担心我写错斜杠了！ 以前拼接路径，手动加斜杠，一不小心就出错。有了os.path.join()，就方便多了，它会根据操作系统自动选择正确的路径分隔符。 import os # 假设我们要创建 …
Python `sys.getsizeof` 与 `pympler`：深入分析对象内存占用
好的，各位观众老爷，晚上好！欢迎来到“Python对象内存占用大揭秘”特别节目！今天，咱们要聊聊Python里那些看不见摸不着的“内存小秘密”。别怕，咱们不搞枯燥的理论，保证让你听得懂、用得上、还能在小伙伴面前秀一把操作！ 一、开场白：你的数据，占了多少地儿？ 咱们都知道，Python里一切皆对象。但是，你有没有想过，这些对象在内存里占了多少空间？一个整数，一个字符串，一个列表……它们可不是“免费入住”的，得占用内存这块“黄金地段”。 为什么要知道这个？理由很简单： 优化性能： 如果你的代码占用内存太多，程序运行速度就会变慢，甚至可能导致崩溃。知道哪些对象占用了大量内存，才能有针对性地进行优化。 排查Bug： 有时候，内存泄漏会导致程序运行一段时间后崩溃。了解对象的内存占用，有助于你发现内存泄漏的根源。 更好地理解Python： 深入了解对象的内存占用，能让你对Python的底层机制有更深刻的认识，写出更高效的代码。 那么，问题来了，怎么才能知道一个Python对象占用了多少内存呢？别着急，Python已经为我们准备好了工具！ 二、sys.getsizeof()：快速入门，简单粗暴 P …
Python `sys.settrace` 与 `sys.setprofile`：构建代码追踪与性能分析工具
好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“Python黑魔法揭秘”讲座！今天我们要聊的是Python里两个隐藏的大杀器：sys.settrace 和 sys.setprofile。 别害怕，虽然名字听起来像高级API，但其实它们并不难掌握，甚至可以让你成为代码追踪和性能分析的大师。 开场白：谁需要追踪和性能分析？ 想象一下，你写了一个几千行的Python程序，跑起来慢如蜗牛，或者时不时给你来个“惊喜”的Bug。这时候，你是不是想钻到代码里，看看它到底在干嘛？ sys.settrace 和 sys.setprofile 就是你的“显微镜”和“听诊器”，它们能让你： 追踪代码执行流程： 知道程序执行了哪些函数，执行顺序是怎样的。 分析代码性能瓶颈： 找出哪些函数占用了大量时间，优化它们。 调试疑难杂症： 在代码出错时，追踪变量的值，找到Bug的根源。 构建代码覆盖率工具： 统计哪些代码被执行了，哪些没有。 简而言之，它们能帮你更深入地理解你的代码，让你的程序跑得更快、更稳。 第一部分：sys.settrace——代码执行的“实时监控” sys.settrace(tracefunc) 是一个全局 …
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使用 Sys Schema 进行系统性能分析：CPU、内存、I/O 热点
好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“代码界的段子手”的程序猿老王！今天咱们不聊妹子，不聊八卦，来点硬核的，聊聊如何用 MySQL 的 Sys Schema 这把瑞士军刀，给你的数据库做个全身检查，揪出 CPU、内存、I/O 这三个“捣蛋鬼”，让你的数据库跑得飞起，就像加了特技一样！✨ 开场白：数据库也需要“体检”！ 各位都知道，人上了年纪，就要定期体检，看看血压血脂血糖，防患于未然。数据库也一样啊！随着业务的增长，数据量的膨胀，数据库难免会出现一些“小毛病”，比如： CPU 骤然飙升： 像得了“高血压”，服务器嗷嗷叫，用户体验直线下降。 内存持续告急： 就像得了“贫血”，干啥都慢吞吞，甚至直接宕机。 I/O 压力山大： 就像得了“便秘”，数据读写慢如蜗牛，让人抓狂。 这些“小毛病”如果不及时发现并治疗，轻则影响用户体验，重则导致业务中断，损失惨重。所以，给数据库做个“体检”，及时发现并解决问题，是非常有必要的。而 MySQL 的 Sys Schema，就是我们进行数据库“体检”的利器！ Sys Schema：MySQL 的“健康检查报告” Sys Schema 是 M …
评估索引使用情况：`SELECT * FROM sys.schema_index_statistics`
索引使用情况评估：一场数据库性能调优的狂欢 🎉 各位亲爱的数据库工程师、架构师、开发者、以及所有对性能优化充满好奇的小伙伴们，大家好！我是你们的老朋友，江湖人称“数据库段子手”的程序猿小明！今天，我们要一起开启一场精彩的数据库性能调优之旅，而这场旅程的入口，就是这条神秘的SQL语句： SELECT * FROM sys.schema_index_statistics 是不是觉得有点平淡？别着急，就像一壶好茶，需要慢慢品才能体会其中的滋味。这条语句看似简单，却蕴藏着无尽的数据库性能优化密码。掌握了它，你就等于拥有了一把打开数据库性能宝箱的钥匙🔑。 为什么我们需要评估索引使用情况？ 想象一下，你是一位图书馆管理员，你需要在一堆堆书籍中迅速找到某本书。如果没有索引，你只能一本本地翻找，效率极其低下。数据库索引就像图书馆的索引卡片，它能帮助数据库系统快速定位到所需的数据，从而大大提高查询效率。 但是，索引并非越多越好。过多的索引会增加数据写入的开销，而且索引本身也会占用存储空间。更糟糕的是，不合理的索引反而会降低查询效率，就像图书馆的索引卡片杂乱无章，让人无从下手。 因此，我们需要定期评估索引 …
使用 `sys.schema_table_lock_waits` 分析表级锁与行级锁等待
好的，各位朋友们，大家好！我是你们的老朋友，数据界的探险家——锁王小李。今天咱们不谈风花雪月，只聊数据库里那些“剪不断，理还乱”的锁事儿。特别是如何利用 sys.schema_table_lock_waits 这把“倚天剑”，斩断表级锁和行级锁等待的“孽缘”。 准备好了吗？系好安全带，咱们这就出发！🚀 第一章：锁的江湖，你我皆是“练武之人” 在浩瀚的数据库江湖里，数据就像武林秘籍，人人都想一睹为快。但如果大家伙儿一拥而上，争抢同一本秘籍，那必然会引发一场腥风血雨的“数据争夺战”。为了维护武林秩序（数据的完整性和一致性），就需要“锁”这种武功绝学来维持。 锁，就像是数据库里的交通警察，负责协调各个“车辆”（事务）对数据的访问。如果没有锁，想象一下，你正准备修改一笔交易，结果别人突然把这笔交易删除了，那岂不是“人在囧途”？😱 锁的种类繁多，就像武林门派一样，各有千秋。今天我们要重点关注的是： 表级锁 (Table-Level Locks): 就像封锁整个山头，简单粗暴，影响范围大，但效率也相对较高。适用于批量操作，比如数据迁移、大批量更新等。 行级锁 (Row-Level Locks): …