好嘞！ 各位程序猿、攻城狮们，还有未来的AI大师们！ 今天咱们不聊诗和远方，就来聊聊Kubernetes里有点“小脾气”的污点(Taints)和“海纳百川”的容忍度(Tolerations)。 别怕，这玩意儿听起来高大上，其实就像谈恋爱，一个有点原则，一个能包容，才能长长久久嘛！ 😜 开场白：Kubernetes的“择偶观” 在Kubernetes这个集群王国里，Pod们就像一个个嗷嗷待哺的小程序，需要找到合适的Node（节点）安家落户，才能开始它们的表演。 Kubernetes的调度器（Scheduler）就像个媒婆，负责把Pod们“嫁”给合适的Node。 但问题来了，Node也不是随便什么Pod都收留的。有些Node可能比较“挑剔”，比如： “我是GPU节点，只接待需要高性能计算的Pod！” (内心OS: 那些跑个Web应用的，别来沾边!) “我是专门跑数据库的，闲杂人等请勿靠近！” (内心OS: 你们这些搞前端的，数据库压力很大好不好!) “我资源紧张，只允许优先级高的Pod入住！” (内心OS: 先来后到懂不懂？!) 这些“挑剔”的性格，在Kubernetes里就用污点(Tai …
K8s Taints 与 Tolerations：节点隔离与 Pod 驱逐控制
好嘞！既然你诚心诚意地发问了，那我就大发慈悲地告诉你，咳咳，我是说，我就来跟你好好聊聊 Kubernetes 里的“傲娇” Taints 和“百搭” Tolerations！准备好了吗？这是一场关于节点隔离与 Pod 驱逐控制的奇幻旅程，系好安全带，老司机要发车啦！ 🚀 大家好，我是你们的 Kubernetes 诗人兼段子手，今天的主题是：K8s Taints 与 Tolerations：节点隔离与 Pod 驱逐控制。 想象一下，你正在经营一家豪华酒店，里面住满了各种各样的旅客（Pod）。有些旅客是 VIP 客户，必须住最好的套房（特定节点），享受专属服务；有些旅客比较随意，只要有个地方睡觉就行。而有些房间（节点）呢，可能因为装修、维护或者其他原因，暂时不想接待普通旅客。 那么，问题来了：如何才能让 VIP 客户住进专属套房，让普通旅客避开正在装修的房间，并且在房间需要维护时，礼貌地“请”走里面的旅客呢？ 答案就是：Taints 和 Tolerations！ 这对“欢喜冤家” 就像酒店里的“入住规则”和“入住许可”，它们共同控制着 Pod 能不能在一个节点上“安家落户”。 一、Tain …