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解析 TanStack Query 的 ‘Structural Sharing’：它如何确保在 API 返回相同数据时保持 React 引用不变？

解析 TanStack Query 的 ‘Structural Sharing’：如何确保 API 返回相同数据时保持 React 引用不变 各位同仁，欢迎来到今天的技术讲座。今天我们将深入探讨 TanStack Query（以前称为 React Query）中的一个强大而微妙的特性：结构化共享 (Structural Sharing)。这个特性对于构建高性能、响应迅速的 React 应用至关重要，因为它直接解决了在数据获取场景中，React 应用中普遍存在的“引用相等性”问题。 在 React 的世界里，引用相等性是性能优化的基石。当组件的 props 或 state 发生变化时，React 会重新渲染。然而，如果一个 prop 的值在内容上是相同的，但引用却变了，React 仍然会认为它是一个新的值，并触发不必要的渲染。结构化共享正是为了解决 API 数据源的这一痛点而设计的。 1. React 中的引用相等性问题：性能优化的基石与陷阱 在深入结构化共享之前，我们必须首先理解为什么引用相等性在 React 中如此重要。React 的渲染机制依赖于对 prop …

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解析 `TanStack Query`（React Query）的原理：它如何通过缓存失效策略替代传统的全局 Store？

TanStack Query 原理剖析：以缓存失效策略替代传统全局 Store 各位同仁，下午好。今天，我们将深入探讨一个在现代前端开发中日益重要的库——TanStack Query（前身为 React Query）。它在数据管理领域，尤其是在处理服务器状态时，提出了一种与传统全局状态管理库截然不同的范式。我们将聚焦其核心原理：如何通过精妙的缓存失效策略，优雅地替代了我们过去为管理服务器数据而构建的复杂全局 Store 体系。 传统全局 Store 在服务器状态管理中的困境 在深入 TanStack Query 之前，我们有必要回顾一下传统的全局状态管理方案，例如 Redux、MobX 或 Zustand，它们在处理客户端状态方面的强大能力是毋庸置疑的。它们提供了一个单一的、可预测的状态树，使得状态的更新和派发变得清晰。然而，当我们将这些工具应用于管理“服务器状态”时，问题便层出不穷。 服务器状态（Server State）与客户端状态（Client State）有着本质的区别： 异步性： 服务器状态的数据总是异步获取的。 共享性： 多个组件可能依赖同一份服务器数据。 可变性： 服务器 …

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