C++ 并发编程:`std::thread`, `std::mutex`, `std::future` 的高级用法

C++ 并发编程:让你的程序“左右互搏” 想象一下,你是一位厨师,正在准备一桌丰盛的晚餐。如果只有一个你,就得先切菜,再炒菜,然后煮饭,最后摆盘,客人可能早就饿晕了。但如果你有几个帮手,就可以同时切菜、炒菜和煮饭,大大提高效率。 在计算机的世界里,这就是并发编程的魅力所在。它可以让你的程序同时执行多个任务,充分利用多核CPU的性能,就像拥有了多个“帮手”一样。 C++ 提供了丰富的并发编程工具,其中 std::thread、std::mutex 和 std::future 可以说是三大法宝,掌握它们,就能让你的程序像一位技艺精湛的“左右互搏”高手,效率倍增。 std::thread: 开启多线程的钥匙 std::thread 是 C++ 中创建线程的基石。它可以让你把一个函数或者一个可调用对象(比如 lambda 表达式)放到一个新的线程中执行。 简单来说,你可以把它想象成一个“分身术”,把程序的一部分代码“复制”到一个新的线程中,然后让这个新的线程和主线程并行执行。 基础用法: #include <iostream> #include <thread> voi …

线程创建方式:继承 `Thread` 类与实现 `Runnable` 接口的对比

线程创建方式:继承 Thread 类与实现 Runnable 接口的对比:一场关于“基因”与“外挂”的精彩对决 各位看官,大家好!今天咱们来聊聊Java多线程这块“硬骨头”上的两块“肥肉”——创建线程的两种主要方式:继承 Thread 类和实现 Runnable 接口。这两种方式就像武林中的两大门派,各有千秋,各有拥趸。咱们今天就来扒一扒它们的底裤,看看谁更胜一筹。 一、故事的开端:为什么要创建线程? 在深入探讨这两种方式之前,咱们先简单回顾一下为什么要创建线程。想象一下,你是一个餐厅的老板,只有一个服务员。如果同时来了10桌客人,服务员只能一桌一桌地服务,其他客人只能眼巴巴地等着,客户体验极差。但是如果你雇佣了10个服务员,每人服务一桌,效率就大大提高了。 在计算机世界里,线程就相当于这些服务员。一个进程就像一个餐厅,而线程就是餐厅里的服务员。通过创建多个线程,我们可以让程序同时执行多个任务,提高程序的运行效率,更好地利用CPU资源。 二、第一位选手:继承 Thread 类——“基因”突变 这种方式就像给一个人直接注入了“超能力基因”,让他天生就拥有了执行任务的能力。 如何操作? 你 …

InnoDB 线程并发控制:`innodb_thread_concurrency` 与 `innodb_adaptive_hash_index`

InnoDB 线程并发控制:一场并发与和谐的交响乐 🎶 各位观众,各位朋友,大家好!我是你们的老朋友,代码界的段子手,Bug的克星,今天咱们来聊聊 MySQL InnoDB 存储引擎中一个非常关键,但又经常被大家忽视的话题:InnoDB 线程并发控制。 说起数据库,大家脑海里浮现的可能都是“快!稳!准!”。然而,在追求高性能的道路上,并发控制就像一位经验丰富的指挥家,掌控着乐队中各个乐器的演奏,确保每一位乐手(线程)都能和谐地演奏,而不是一拥而上,乱作一团。 今天,我们就来深入探讨一下这位指挥家的两大武器:innodb_thread_concurrency 和 innodb_adaptive_hash_index。准备好了吗?让我们开始这场并发与和谐的交响乐之旅! 第一乐章:并发的狂想曲与 innodb_thread_concurrency 的登场 想象一下,一个繁忙的餐厅,顾客络绎不绝,服务员们忙得焦头烂额。如果餐厅没有合理的调度机制,服务员们就会争抢顾客,互相干扰,效率低下,最终导致顾客怨声载道。 数据库也是如此。当大量的客户端请求涌入时,InnoDB 存储引擎会创建大量的线程来处 …

理解 `innodb_thread_concurrency` 和 `thread_pool` 的并发控制

好的,各位技术界的俊男靓女,老少爷们,欢迎来到今天的“并发控制狂想曲”!我是你们的老朋友,江湖人称“代码诗人”的程序猿张三。今天,咱们不谈风花雪月,只聊聊数据库里的那些“并发”事儿,特别是 InnoDB 的 innodb_thread_concurrency 和 thread_pool 这两位“并发大师”的独门绝技。 准备好了吗?系好安全带,咱们要起飞啦!🚀 第一幕:并发,那剪不断理还乱的爱恨情仇 话说,在互联网的世界里,并发简直就像空气一样,无处不在。用户们像潮水般涌来,都要访问数据库,数据库这颗“心脏”就得不停地跳动,处理各种请求。 想象一下,如果只有一个服务员,面对成百上千的顾客,那场面…简直就是灾难片!顾客们会怒吼、会拍桌子,甚至会把餐厅给拆了。所以,我们需要并发控制,让数据库这颗“心脏”能够有条不紊地跳动,优雅地服务每一位“顾客”。 并发控制就像一位经验丰富的“交通指挥员”,它负责调度和协调各个线程,避免它们互相干扰,确保数据库的正常运行。如果控制不好,就会出现各种问题,比如: 死锁 (Deadlock): 就像两个人都想过独木桥,谁也不让谁,结果谁都过不去,大家一起干瞪眼 …

InnoDB 后台线程:Master Thread, IO Thread, Purge Thread, Page Cleaner Thread

好的,各位观众老爷们,欢迎来到今天的“InnoDB 后台线程:幕后英雄的史诗”讲座!我是你们的老朋友,一名不愿透露姓名的编程专家,今天就带大家扒一扒 InnoDB 这位数据库界大佬背后的“打工人”,也就是它的后台线程。 准备好了吗?让我们系好安全带,开启一段惊险刺激的探秘之旅!🚀 一、开场白:InnoDB,你这个磨人的小妖精! InnoDB,作为 MySQL 的默认存储引擎,那可是数据库界响当当的人物。它支持事务、行级锁、崩溃恢复,简直是居家旅行、杀人越货……哦不,是处理高并发、高可靠性数据的必备良品。 但是,各位有没有想过,InnoDB 如此强大,它背后的功臣是谁呢?难道是它自己?No No No!任何成功的男人(或者女人,或者数据库),背后都有一群默默奉献的“打工人”。 今天,我们就来揭秘 InnoDB 的四大后台线程:Master Thread, IO Thread, Purge Thread, Page Cleaner Thread。它们就像是舞台背后的灯光师、音响师、服装师和化妆师,默默地支撑着 InnoDB 这位“明星”的光鲜亮丽。 二、C位出道:Master Thread …