Java ThreadPoolTaskExecutor 任务堆积问题分析与优化 大家好！今天我们来深入探讨一个在 Java 并发编程中经常遇到的问题：使用 ThreadPoolTaskExecutor 导致任务堆积。我们将从问题现象、原因分析、解决方案和最佳实践等方面展开，帮助大家更好地理解和解决这个问题。 1. 问题现象：任务堆积的表象 当我们使用 ThreadPoolTaskExecutor 异步执行任务时，如果发现任务的处理速度跟不上任务的提交速度，就会出现任务堆积现象。具体表现为： 响应时间变长： 用户请求的响应时间显著增加，因为任务需要等待更长的时间才能被执行。 队列积压： 如果使用了有界队列，队列会迅速填满，导致新的任务无法提交。 内存占用升高： 积压的任务会占用大量的内存，可能导致OutOfMemoryError。 系统资源消耗异常： CPU利用率可能忽高忽低，IO等待时间增加，系统整体性能下降。 拒绝策略触发： 如果配置了拒绝策略，部分任务会被拒绝执行，导致业务逻辑出错。 2. 原因分析：ThreadPoolTaskExecutor 的工作机制 要解决任务堆积问题，首先 …