技术讲座：自适应节流滚动优化函数实现 引言 在Web开发中，滚动事件是一种常见的交互方式，特别是在长页面或无限滚动列表中。然而，滚动事件可能会触发大量的DOM操作和JavaScript计算，导致页面性能下降，用户体验不佳。为了解决这个问题，我们可以使用节流（Throttling）技术来限制事件处理函数的执行频率。本文将深入探讨自适应节流（Adaptive Throttling）的概念，并手写实现一个具备自适应节流功能的滚动优化函数。 节流（Throttling）与防抖（Debouncing） 在讨论自适应节流之前，我们先了解一下节流和防抖的概念。 节流（Throttling）：确保函数以固定的时间间隔执行，即使触发事件频率很高。 防抖（Debouncing）：当事件触发后，等待一段时间如果没有再次触发事件，才执行函数。 自适应节流结合了节流和防抖的优点，根据事件触发的频率动态调整节流的时间间隔。 自适应节流的原理 自适应节流的核心思想是动态调整节流的时间间隔。当事件触发频率较高时，节流时间间隔会缩短；当事件触发频率较低时，节流时间间隔会延长。这样可以保证在事件触发频率变化时，函数的执行 …
液冷服务器的热节流（Thermal Throttling）：温度波动对GPU时钟频率与训练稳定性的影响
液冷服务器的热节流（Thermal Throttling）：温度波动对GPU时钟频率与训练稳定性的影响 大家好，今天我们来探讨液冷服务器中一个至关重要的话题：热节流，以及温度波动对GPU时钟频率和深度学习训练稳定性的影响。随着模型规模的日益增大，GPU的功耗和发热量也随之水涨船高，热管理成为保障高性能计算的关键环节。液冷技术作为一种高效的散热方案，被广泛应用于高性能服务器中。然而，即使在液冷系统中，热节流现象仍然可能发生，进而影响GPU的性能和训练的稳定性。 什么是热节流？ 热节流（Thermal Throttling）是一种保护机制，当GPU或其他硬件组件的温度超过预设的安全阈值时，系统会自动降低其运行频率，甚至暂停运行，以防止硬件损坏。这种机制旨在牺牲一定的性能，来保障设备的长期可靠性。 温度波动的原因 在液冷服务器中，尽管液冷系统能够有效地带走热量，但温度波动仍然不可避免。以下是一些常见的原因： 负载变化： 深度学习训练过程中，不同的迭代步骤可能需要不同的计算量，导致GPU的功耗和发热量发生变化。 环境温度变化： 机房环境温度的微小变化，也会影响液冷系统的散热效果。 液冷系统自身 …
深入讨论 `JavaScript` 中 `Throttling` (节流) 和 `Debouncing` (防抖) 算法的实现细节及其在高并发场景下的选择依据。
大家好，我是老码，今天咱们来聊聊前端优化里的两员大将：节流（Throttling）和防抖（Debouncing）。 这俩哥们儿经常被用来应对高并发场景，但用错地方，效果可能适得其反。 所以，咱们得好好研究一下它们的脾气秉性，才能做到知人善用。 一、引言： 为什么需要 Throttling 和 Debouncing？ 想象一下，你正在开发一个搜索框，用户每输入一个字，就发起一次搜索请求。 如果用户输入速度很快，比如 “JavaScript”，那就会发起 10 次请求。 这不仅浪费服务器资源，还可能让用户体验变得糟糕，因为结果一直在刷新。 再比如，用户疯狂滚动页面，每次滚动都触发一个复杂的计算或动画。 这会导致页面卡顿，甚至崩溃。 这就是 Throttling 和 Debouncing 出现的原因。 它们的作用是限制函数执行的频率，从而优化性能，提升用户体验。 二、Throttling (节流): "细水长流" Throttling 的核心思想是：在一段时间内，只允许函数执行一次。 就像水龙头一样，无论你拧得多开，一段时间内流出的水量都是有限的。 2.1 实现 Thro …
继续阅读“深入讨论 `JavaScript` 中 `Throttling` (节流) 和 `Debouncing` (防抖) 算法的实现细节及其在高并发场景下的选择依据。”