幂等性工具设计：防止 Agent 在重试逻辑中对同一订单进行重复扣款 各位同事，各位技术同仁，大家好。今天我们将深入探讨一个在分布式系统设计中至关重要，却又常常被忽视的特性——幂等性（Idempotency）。尤其是在处理金融交易、订单处理等核心业务场景时，幂等性是保障系统数据一致性、避免资金损失的基石。我们将以一个实际问题为切入点：如何防止自动化代理（Agent）在重试逻辑中，对同一笔订单进行重复扣款。 1. 幂等性：分布式系统中的静默守护者 在微服务架构、异步通信和高并发的今天，一个请求从发出到最终完成，中间可能经历多次网络传输、服务调用、消息队列中转。任何一个环节的网络抖动、服务重启、超时错误，都可能导致客户端重试。如果没有妥善处理，重试操作就可能导致副作用的重复发生，例如，对同一个订单重复扣款。 幂等性，简单来说，就是指一个操作或请求，不论执行一次还是多次，其结果都是相同的，不会对系统状态造成额外的、意外的改变。它不是说每次执行的结果都必须完全一致（例如，返回的响应体可能包含不同的时间戳或请求 ID），而是说对业务数据的影响是一致的。例如，对账户余额扣款100元的操作，无论是执 …
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