各位老铁，晚上好！今天咱们聊聊Python内存泄漏这件让人头疼的事儿，以及怎么用tracemalloc和memory_profiler这两个神器把它揪出来。 开场白：内存泄漏，你这个磨人的小妖精！ 话说，写Python代码，那叫一个行云流水，一气呵成。但是，爽完之后，可能就得面对一个令人沮丧的问题：内存泄漏！就像你辛辛苦苦攒了点钱，结果发现有个小偷在你背后偷偷摸摸地拿，时间长了，家底都被掏空了。 内存泄漏是指程序在分配内存后，无法释放不再使用的内存，导致可用内存逐渐减少，最终可能导致程序崩溃或者运行缓慢。在Python中，由于有垃圾回收机制（Garbage Collection, GC），很多人觉得内存管理是自动的，不会有内存泄漏。但是，Too young, too simple! Python的GC也不是万能的，有些情况下它也搞不定。 Python内存泄漏的常见原因 循环引用： 这是最常见的罪魁祸首。如果两个或多个对象相互引用，形成一个环，而没有其他对象引用这个环，GC就无法回收它们。 全局变量： 全局变量的生命周期很长，如果一直持有大量数据，就可能导致内存泄漏。 C扩展中的内存管理 …
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