分布式锁未加TTL导致死锁的自动续期与监控治理方案 大家好，今天我们来聊聊分布式锁，以及一个常见但容易被忽视的问题：未设置TTL（Time-To-Live，过期时间）导致的死锁，以及如何通过自动续期和监控治理来解决这个问题。 分布式锁的基本概念与死锁风险 分布式锁是解决分布式系统中并发控制的重要手段。它可以保证在分布式环境下，多个节点对共享资源的访问互斥，避免数据不一致性等问题。常见的实现方式包括基于数据库、Redis、ZooKeeper等。 一个典型的分布式锁流程如下： 客户端尝试获取锁。 如果锁可用（未被占用），则获取成功。 客户端执行临界区代码。 客户端释放锁。 然而，如果客户端在持有锁期间发生故障（例如崩溃、网络中断等），未能正常释放锁，就会导致锁被永久占用，形成死锁。其他客户端将永远无法获取该锁，服务将受到严重影响。 未设置TTL是导致死锁的常见原因。如果没有TTL，即使客户端崩溃，锁也不会自动释放。因此，为锁设置一个合理的TTL至关重要。 Redis分布式锁与TTL 我们以Redis为例，说明如何使用TTL来避免死锁。Redis提供了SETNX（SET if Not Exi …
Redis `EXPIRE` 与 `TTL`：设置键的过期时间与生命周期管理
好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“代码界段子手”的程序猿老王。今天咱们不聊高并发、大数据，也不谈微服务、容器化，咱们来聊聊Redis里一个看似不起眼，但实际上非常重要的小玩意儿：EXPIRE 和 TTL。 别看这两个命令简单，它们可是Redis实现键过期机制的核心，直接关系到你的缓存策略、数据清理，甚至影响到你的服务器性能！要是没玩明白，轻则缓存失效，重则内存爆炸，让你的Redis服务器变成一个“僵尸数据收容所”。想想都可怕😱！ 所以，今天老王就化身Redis过期时间管理大师，手把手教你玩转 EXPIRE 和 TTL，让你的Redis缓存策略像瑞士手表一样精准可靠！ 一、开场白：Redis过期机制的重要性，就如同鱼离不开水 试想一下，你在淘宝上搜索“新款手机”，服务器给你返回了一堆商品信息，这些数据肯定会被缓存起来，以便下次你再搜索时，能更快地展示结果。但是，新款手机层出不穷，今天的新款，明天可能就变成了旧款，如果缓存里的数据永远不过期，那岂不是会让你一直看到过时的信息？这用户体验就直接拉胯了！ 所以，Redis的过期机制就像一个勤劳的清洁工，默默地清理着那些不再需 …