各位同仁，下午好！ 今天，我们将深入探讨在 Go 微服务架构中处理跨库事务的最终一致性方案。随着业务复杂度的提升和系统规模的膨胀，单一数据库已无法满足所有需求，分布式系统成为主流。然而，分布式系统也带来了新的挑战，其中最棘手的问题之一就是如何保证跨多个服务、多个数据库操作的数据一致性。 在单体应用中，我们习惯于ACID事务的强大保障：原子性、一致性、隔离性和持久性。但当业务拆分成微服务，每个服务拥有自己的数据库时，传统的本地事务就无法跨越服务边界。这就引出了分布式事务的概念。 在分布式事务领域，强一致性和最终一致性是两种主要目标。强一致性意味着所有参与者在事务结束时都达到相同的状态，并且在任何时刻查询都能看到这个最新状态。而最终一致性则允许系统在一段时间内处于不一致状态，但最终会达到一致。在微服务架构中，为了追求高可用性、可伸缩性和性能，我们通常会倾向于采用最终一致性方案。 今天，我们将聚焦于两种实现最终一致性的经典模式：两阶段提交（Two-Phase Commit, 2PC）和事务补偿提交（Transactional Compensating Commit, TCC）。我们将深入剖析 …
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