嘿，各位，今天咱们来聊聊Python里那个“小而美”的数据库——SQLite，以及它在unittest和小型应用中的妙用。 先声明一下，我不是那种会跟你吹嘘“五分钟精通SQLite”的速成班讲师，咱们要讲的是实实在在能用上的东西。准备好了吗？那我们就开始吧！ SQLite：数据库界的瑞士军刀 如果把数据库比作工具箱，那SQLite绝对是那把瑞士军刀。它体积小巧，无需单独的服务器进程，直接读写文件，这意味着啥？意味着部署超简单！想想你用MySQL或者PostgreSQL的时候，是不是得先装个服务器，配置一堆东西？SQLite就省了这些麻烦。 它虽然小，功能可一点都不弱。支持标准的SQL语法，事务，索引，触发器等等，该有的都有。特别适合小型项目，测试环境，或者嵌入式设备。 Python与SQLite：天生一对 Python自带了sqlite3模块，让你能轻松地操作SQLite数据库。这简直是程序员的福音！不用额外安装任何东西，直接就能用。 import sqlite3 # 连接到数据库 (如果文件不存在，会自动创建) conn = sqlite3.connect(‘my_database. …
Python高级技术之：`unittest.TestCase`和`pytest`：两种测试框架的优劣对比。
各位观众老爷们，晚上好！我是今天的讲师，今天咱们聊聊Python测试界两大扛把子：unittest.TestCase 和 pytest。这两个框架就像武林中的少林和武当，各有千秋，今天咱们就好好比划比划，看看谁更适合你。 开场白：测试，代码的保险丝 话说程序员写代码，就像盖房子。房子盖得再漂亮，地基不稳，迟早塌。测试就是给代码上保险，确保它按预期工作，不出幺蛾子。没有测试的代码，就跟没买保险的房子一样，住着心里没底。 第一回合：出身背景大PK unittest.TestCase： Python 内置模块，老牌劲旅，根正苗红。 pytest： 第三方库，后起之秀，社区力量强大。 简单来说，unittest 是 Python “亲儿子”，安装完 Python 就能直接用；pytest 是“干儿子”，需要 pip install pytest 才能用。 第二回合：代码风格大比拼 unittest.TestCase： 遵循 xUnit 架构，面向对象，继承 unittest.TestCase 类，使用 assert 方法进行断言。 pytest： 更加灵活，函数式风格，不需要继承，使用 ass …
Python高级技术之：`unittest.mock`的`patch`：如何模拟复杂的外部依赖和`API`调用。
各位观众老爷们，大家好！我是今天的讲师，江湖人称“代码老司机”。今天咱们聊点高级货，关于unittest.mock模块里的patch，看看它怎么帮咱们模拟那些复杂的外部依赖和API调用，让测试变得轻松愉快。 开场白：为什么我们需要模拟？ 想象一下，你写了一个函数，这个函数要调用一个外部的API，或者需要连接一个数据库，甚至需要访问一个硬件设备。在测试的时候，你真的想每次都去调用这个API，连接数据库，甚至搬出一台硬件设备吗？ 答案当然是：NO！ 速度慢: 真实的API调用，数据库连接，IO操作等等，都会消耗大量的时间。 不稳定: 外部依赖可能会宕机，网络可能会不稳定，测试结果也会变得不可预测。 难以控制: 你无法控制API返回什么，数据库里有什么，硬件设备的状态是什么。 环境依赖: 测试环境需要配置好各种依赖，增加了测试的复杂度。 所以，我们需要模拟（Mocking）。模拟就是用假的、可控的替代品来替换真实的依赖，让测试在一个隔离、可预测的环境中运行。 unittest.mock：你的模拟利器 Python的unittest.mock模块就是来帮助我们进行模拟的。它提供了各种工具，包括 …
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`unittest.mock.patch`：对类、方法、属性进行模拟
好的，各位听众，欢迎来到今天的“Mock一把梭，Bug全溜走”技术讲座！我是你们的老朋友，bug终结者，今天咱们来聊聊unittest.mock.patch这个神奇的家伙。 开场白：为什么我们需要Mock？ 想象一下，你写了一个很棒的函数，它负责从数据库里读取数据，然后进行一些复杂的计算。但是，现在数据库出了点小问题，或者你根本不想每次测试都真的去访问数据库，这时候怎么办呢？难道要对着数据库祈祷吗？当然不是！ 这时候，Mock就闪亮登场了。简单来说，Mock就是用一个假的、可控的对象来代替真实的对象。这样，你就可以在测试中完全控制这些依赖项的行为，从而更专注于测试你的代码逻辑本身。 unittest.mock.patch：你的Mock瑞士军刀 在Python的unittest.mock模块中，patch绝对是核心角色。它可以像一把瑞士军刀一样，让你轻松地模拟类、方法、属性，甚至整个模块。 1. patch的基本用法：函数装饰器 最常见的用法是作为函数装饰器。假设我们有一个函数get_data_from_api，它依赖于一个requests库来获取数据： import requests …