各位同仁,下午好! 今天,我们将深入探讨一个在构建和管理复杂分布式系统,特别是那些以图(Graph)结构呈现的系统时,日益关键且充满挑战的话题:“Token Usage Tracking per Node”——如何在复杂图中精准核算每一个功能模块的成本消耗。 在当今微服务盛行、数据管道日益复杂、AI模型推理链路交织的时代,我们的系统不再是单体巨石,而是由无数相互协作的节点(服务、函数、处理器)构成的宏大网络。理解这些网络中每个节点的贡献和消耗,对于成本优化、资源治理、性能瓶颈分析乃至内部计费都至关重要。 一、 挑战:复杂图的成本归因困境 想象一下,你构建了一个强大的AI平台,它能够接收用户请求,经过数据预处理、特征工程、多个AI模型的级联推理,最终生成一个复杂的报告。这个平台由数十个微服务或函数组成,它们之间通过消息队列、API调用、共享存储等方式进行数据流转和协作。 问题来了: 当一个用户请求完成时,我如何知道这笔请求具体花费了多少钱? 更重要的是,这些费用是如何在“数据预处理服务”、“特征工程模块”、“模型A推理服务”、“模型B推理服务”以及“报告生成器”之间分配的? 如果我的AI …
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