好的，各位观众，各位小伙伴，欢迎来到今天的“数据库优化脱口秀”！我是你们的老朋友，人称“SQL小钢炮”的程序猿阿钢。 今天我们要聊的话题，绝对是各位数据库玩家的福音——“使用VALUES子句进行批量插入与更新的优化”。 啥？你说批量操作谁不会啊？直接循环插入、循环更新不就完了？ 嘿嘿，少年，图样图森破！ 你那套玩法，在数据量小的时候还凑合，一旦数据量大了，数据库服务器直接给你表演一个“原地爆炸”，CPU瞬间飙升，内存哗哗上涨，最终以一声“Connection Timeout”宣告失败。 所以，今天阿钢就要带你玩转VALUES子句，让你体验飞一般的批量操作速度，从此告别“龟速数据库”的称号！ 一、 为什么你的批量操作这么慢？ 在深入VALUES子句的优化之前，我们先来扒一扒传统批量操作的“底裤”，看看它到底慢在哪里。 想象一下，你要往一个用户表中插入1000条数据。 如果你使用传统的循环插入方式，那大概是这样的： FOR i = 1 TO 1000 DO INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (‘name’ || i, ’email’ | …